الوصف
أظهر هذا المشروع نظامًا مبتكرًا لإعادة التصميم تلقائيًا يحول صورة الإنسان الطائرة إلى صورة ذات تأثيرات تتوافق مع تعبيرات وجهه.
من خلال نموذج التعرف على التدريب باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية وخوارزمية التعلم الآلي ، يكون النظام قادرًا على اكتشاف عاطفة الشخص في الصورة. بناءً على المشاعر ، يقوم النظام بتعديل الصورة بطريقة تبرز شعور المستخدم. تم إجراء عملية إعادة التصميم هذه باستخدام وحدة كاميرا Kinect التي تجمع معلومات اللون والعمق للشخصية.
باستخدام تقنيات مثل إعادة الإضاءة الرسومية وتعديل الخلفية ، حوّل النظام صورة بشرية عادية إلى صورة درامية ذات تأثيرات سينمائية.
لمحة عامة عن تخطيط المشروع مبينة في الشكل 1.
يستخدم هذا المشروع وحدة Kinect لنظام التشغيل Windows R V2. يتكون Kinect من كاميرا تعمل بالأشعة تحت الحمراء (IR) وكاميرا ملونة (RGB). يتم استخدام أنماط مشروع باعث واحد ليتم التقاطها بواسطة كاميرا الأشعة تحت الحمراء كزوج استريو لتثليث النقاط في مساحة ثلاثية الأبعاد. يوضح الشكل 2 الهندسة الخارجية والكاميرا لنموذج Kinect. تبلغ دقة كاميرا الأشعة تحت الحمراء 512 * 424 بكسل ، وكاميرا RGB بدقة 1920 * 1080 بكسل. يبلغ مجال الرؤية 70 * 60 درجة بينما معدلات الإطارات عند 30 إطارًا في الثانية مع نطاق قياس فعال من 0: 5 إلى 4: 5 م.
MATLAB and Arduino C++ code for microfluidic DNA analysis systems
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.