الوصف
إنَّ SVM هو مُصنَّف ثنائي، بعبارة أخرى هو يستطيع أن يصنف كلاسين فقط و أما LIBSVM فهو يدعم أكثر من كلاس، و على هذا الأساس و بالنظر إلى صعوبة تنفيذ المشروع لا يوجد فرق بين مسائل الكلاسين أو أكثر من كلاس و الفرق الموجود هو أن المجموعات أكبر أو أن الحالات التي تدعم أكثر من كلاس من الممكن أن تأخذ وقت أكثر في التعلّم و التجريب.
بشكل إفتراضي يدعم هذا البرنامج أربعة نوى مختلفة و هي عبارة عن النواة الخطية، متعدد الحدود و RBF و Sigmoid.
و بالتالي عليكم أن تحسبوا نتائج كل نواة على حدا.
إن النواة الخطية لا يوجد فيها أي براميتر و تشمتل على حالة إجرائية فقط.
توضيح حول الفيلم التعليمي libsvm:
تمّ تجهيز فيلم تعليمي حول كيفية استخدام libsvm في برنامج المتلب يمكنكم أن تطلبوا نسخة من البرنامج من خلال هذه الصفحة.
سنبدأ بالشرح التفصيلي عن كيفية تنزيل هذا البرنامج و في النهايةّ سنذكر بعض الأمثلة التي توضّح كيفية استخدام هذا البرنامج. أحد هذه الأمثلة سيكون بذكر kfold .
على الراغبين في ذلك ملئ الاستمارة التالية . عندما يتم الانتهاء سوف يتم ابلاغكم بذلك .
[gravityform id=”1″ title=”false” description=”false”]
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.