الوصف
في هذا المشروع ، تم تحسين معلمات آلات المتجهات الداعمة بواسطة خوارزمية هجينة. هذه الخوارزمية عبارة عن مزيج من خوارزمية بحث Harmony والفرز غير المسيطر.
RBF Sigma وقيد الصندوق (C) هما معلمتان تستخدمان لتحسين آلات ناقلات الدعم.
إخراج كود MATLAB:
الأفضل = 81.4724 90.5792
بست فيت = 1.0638
أفضل قيمة لـ RBF Sigma = 81.4724 قيد المربع C = 90.5792
أداء = 94٪
Network traffic prediction by hybrid model (MLP and ARIMA)
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.