وظيفة مونت كارلو

29

الوصف

استيراد numpy كـ np
استيراد matplotlib.pyplot كـ PLT
استيراد scipy.stats كـ ss
استيراد عشوائي مثل r
استيراد التاريخ والوقت

def monte (المعلمات والعينات):
tau_1 ، beta_1 ، tau_2 ، beta_2 = المعلمات

# هنا ننشئ توزيعين x و y
# يتم توزيعها بشكل طبيعي ولكنها مرتبطة وفقًا لمصفوفة التغاير ‘cov’

يعني = [0 ، 0]
cov = [[1، 0.95]، [0.95، 1]] # تغاير قطري

س ، ص = ن. عشوائي. متعدد المتغيرات – عادي (متوسط ، cov ، عينات)

# هنا نقوم بتغيير الأرقام الموزعة بشكل طبيعي إلى أرقام موزعة بشكل موحد
# بين 0 و 1

س = ss. norm.cdf (x)
ص = ث. norm.cdf (ذ)

.
.
.

54 سطر كود بيهتون.

Interaction of Beta Particles with matter

https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “وظيفة مونت كارلو”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: 10610309_1 التصنيف: