الوصف
يقدم هذا الرمز طريقة لاستخراج الميزات الثابتة المميزة من الصور التي يمكن استخدامها لإجراء مطابقة موثوقة بين طرق العرض المختلفة لكائن أو مشهد. الميزات غير متغيرة لمقياس الصورة والدوران وتظهر أنها توفر مطابقة قوية عبر مجموعة كبيرة من التشويه ، والتغيير في وجهة نظر ثلاثية الأبعاد ، وإضافة الضوضاء ، والتغيير في الإضاءة.
الميزات مميزة للغاية ، بمعنى أنه يمكن مطابقة ميزة واحدة بشكل صحيح مع احتمال كبير مقابل قاعدة بيانات كبيرة من الميزات من العديد من الصور. تصف هذه الورقة أيضًا طريقة لاستخدام هذه الميزات للتعرف على الكائنات. يستمر التعرف عن طريق مطابقة الميزات الفردية بقاعدة بيانات من الميزات من الكائنات المعروفة باستخدام خوارزمية سريعة لأقرب الجوار ، متبوعة بتحويل Hough لتحديد المجموعات التي تنتمي إلى كائن واحد ، وأخيرًا إجراء التحقق من خلال حل المربعات الصغرى للحصول على وضعية متسقة العوامل. يمكن لهذا النهج في التعرف أن يحدد بقوة الأشياء بين الفوضى والانسداد مع تحقيق أداء في الوقت الفعلي تقريبًا.
إخراج الكود:
يحتوي هذا الرمز على ملف باور بوينت الذي يصف هذا الرمز.
الخطوط العريضة
لماذا نهتم بالميزات المطابقة؟
عرض المشكلة
– خصائص الميزات
– أنواع الثبات
مقدمة لمطابقة الميزات
– المطابقة باستخدام واصفات ثابتة
كشف الميزة
– كشف الزاوية
»مورافيك ، هاريس
»خصائص هاريس (الدوران ، الكثافة ، ثبات المقياس)
– النقطة الأساسية المنخفضة
ميزة الوصف
–SIFT (تحويل ميزة المقياس الثابت)
– امتدادات SIFT: PCA-SIFT و GLoH و SPIN image و RIFT و
ميزة مطابقة
أمثلة التطبيق)
أعمال المستقبل
استنتاج
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.