مرشح غاوسي N- الأبعاد

15

الوصف

ينشئ صورة Gaussian بمصفوفة تغاير عشوائية. يتم تحديد أبعاد وحجم المرشح عن طريق التعتيم (على سبيل المثال ، dims = [10 10] ينشئ مرشحًا ثنائي الأبعاد بحجم 10 × 10).

إذا كان mu == [] ، يتم حسابه ليكون مركز الصورة n-dim. يمكن أن تكون C مصفوفة تغاير كاملة nxn ، أو متجه nx1 للتباين. في الحالة الأخيرة ، يتم حساب C على أنها C = diag (C).

إذا كان C = [] ؛ ثم C = (dims / 6). ^ 2 ، أي يتم تحويله إلى متجه من التباينات بحيث يكون التباين على طول كل بُعد مساويًا لـ (siz / 6) ^ 2

الاستخدام
G = filterGauss (يعتم ، [mu] ، [C] ، [إظهار])

المدخلات
يعتم – ن عنصر متجه لأبعاد غاوسي النهائي
mu – [] n متجه عنصر يحدد الوسط
C – [] مصفوفة nxn cov ، مجموعة nx1 من المتغيرات ، أو التباين
عرض – رقم [0] لاستخدامه للعرض الاختياري

المخرجات
G – صورة تم إنشاؤها من Gaussian

مرشح مشتق غاوسي ثنائي الأبعاد قابل للتوجيه

 

تقليل تشويش الصورة باستخدام خليط من Gaussians في مجال Wavelet

 

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “مرشح غاوسي N- الأبعاد”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: P2018F222_filter التصنيفات: ,