الوصف
وصف
تحتوي هذه الصفحة على برامج وإرشادات لمطابقة الرسم البياني إلى عوامل (تشويه الأعضاء التناسلية الأنثوية) [1] [2]. بالإضافة إلى ذلك ، نقوم بتضمين الأساليب الحديثة التالية كخط أساس:
المطابقة الطيفية (SM) [3] ،
المطابقة الطيفية مع قيود أفيني (SMAC) [4] ،
مهمة تخرج (GA) [5] ،
المطابقة الاحتمالية (PM) [6] ،
طريقة النقطة الثابتة المسقطة بعدد صحيح (IPFP)[7] ،
إعادة ترجيح مطابقة المشي العشوائي (RRWM) [8].
==========
References
==========
[1] F. Zhou and F. De la Torre, “Deformable Graph Matching,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013.
[2] F. Zhou and F. De la Torre, “Factorized Graph Matching,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012.
[3] M. Leordeanu and M. Hebert, “A spectral technique for correspondence problems using pairwise constraints,” in International Conference on Computer Vision (ICCV), 2005.
[4] T. Cour, P. Srinivasan and J. Shi, “Balanced Graph Matching“, in Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2006.
[5] S. Gold and A. Rangarajan, “A Graduated Assignment Algorithm for Graph Matching”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 1996.
[6] R. Zass and A. Shashua, “Probabilistic Graph and Hypergraph Matching”, in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008.
[7] M. Leordeanu, M. Hebert and R. Sukthankar, “An Integer Projected Fixed Point Method for Graph Matching and MAP Inference“, in Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2009.
[8] M. Cho, J. Lee and K. Lee, “Reweighted Random Walks for Graph Matching“, in European Conference on Computer Vision (ECCV), 2010.
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.