الوصف
تُستخدم وظيفة MATLAB هذه لإعادة بناء صور عالية الدقة من مجموعة من الصور منخفضة الدقة من نفس المشهد عن طريق إعادة عرض صورة HR وتحديثها بشكل متكرر باستخدام نواة تتكون من مشغلي إزاحة البكسل العالمية ، وطمس غاوسي موحد ، ونقص الموارد البشرية. صورة.
يفترض هذا البرنامج أن جميع صور LR لها نفس الحجم وهناك نفس عدد صور LR على طول الاتجاهات الأفقية والرأسية مما يؤدي إلى تحسين الدقة نفسه على طول أي اتجاه.
الإدخال 1: مصفوفة خلايا تحتوي على جميع صور LR التي يتم تمثيل كل منها بقيم تدرج الرمادي لجميع وحدات البكسل الموجودة بها كمصفوفة.
الإدخال 2: مصفوفة m-by-2 حيث m هو عدد إجمالي صور LR ، التي تحتوي على ranslations العالمية للبكسل الفرعي لجميع صور LR حيث يمثل العمود الأول الإزاحة الأفقية بينما يمثل العمود الثاني الإزاحة الرأسية. يجب أن تكون قيم جميع العناصر أقل من 1 للإشارة إلى ترجمة البكسل الفرعي.
الإدخال 3: قيمة سيجما ، أو الانحراف المعياري لمرشح غاوسي المطبق على جميع وحدات البكسل في صورة HR. يتم تضمين وحدات البكسل المحيطة الأقرب إلى تلك المطبقة مع هذا المرشح فقط في الحساب. يجب أن تكون هذه المعلمة عددًا موجبًا.
الإدخال 4: التخمين الأولي لصورة الموارد البشرية في شكل مصفوفة. يجب أن تتطابق تمامًا مع الدقة المطلوبة لصورة الموارد البشرية في تطبيقات محددة.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download؟doi=10.1.1.428.8085&rep=rep1&type=pdf
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.