الوصف
وصف
قمنا بتطبيق خوارزمية تجزئة أخرى بعد المعالجة بناءً على نماذج خليط غاوسي (GMMs).
استخدمنا الطريقة القائمة على GMM لنمذجة الصورة الرمادية داخل مكون متصل كمزيج من البقع الغاوسية.
قمنا بتنفيذ هذا على النحو التالي: أولاً ، أخذ مكون متصل تم إنشاؤه بواسطة إحدى الخوارزميات الأساسية ، والعثور على شدة البكسل الرمادي لكل بكسل في المكون ، وإنشاء رسم بياني للبكسل ، ثم العثور على عتبة باستخدام طريقة Otsu للتمييز بين كثافة أعلى بكسل وأقل كثافة بكسل. تم بعد ذلك تمرير إحداثيات جميع وحدات البكسل عالية الكثافة إلى سلسلة من نماذج خليط غاوسي.
تم وضع المراكز الأولية بشكل عشوائي. تم تشغيل GMMs لجميع قيم k بين 1 ومنطقة البكسل مقسومة على 10 ، بحد أقصى k = 75 لضمان تشغيلها في وقت معقول.
قمنا بتقييم أداء GMM لهذا المكون المتصل بقيم K مختلفة باستخدام مقياس AIC ، واخترنا GMM مع أدنى AIC. استخرجنا المجموعات الموضعية من GMM ، وأجرينا المعالجة اللاحقة للتأكد من أنها متصلة بالمكونات ، وأضفنا النقط الوسطى الخاصة بهم إلى النتيجة.
تجزئة الصورة الفعالة القائمة على الرسم البياني
MATLAB تنفيذ متوسط التباين القائم على التجزئة
https://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.