الوصف
تتمثل إحدى عيوب الشبكات العصبية الشائعة مثل MLP في أنه إذا قمنا بزيادة عدد الخلايا العصبية للطبقة المخفية أو عدد طبقات الشبكة العصبية ، تظهر مشكلتان رئيسيتان:
سرعة تدريب منخفضة
عالقون في الحد الأدنى المحلي
إحدى الشبكات البديلة لحل هاتين المشكلتين هي شبكات المعتقدات العميقة أو DBN.
بالإضافة إلى مهام التصنيف ، يمكن استخدام شبكات المعتقدات العميقة كطريقة لاستخراج الميزات.
إحدى مزايا شبكات الاعتقاد العميق في التعلم هي الميزة الموضحة في هذا الفيديو التعليمي. في هذه الطريقة ، بمساعدة البيانات غير المسماة ، يمكن استخراج ميزات عالية المستوى للبيانات التعليمية ويمكن زيادة قوة التمايز بين الفئات المختلفة في البيانات.
تتكون شبكات المعتقدات العميقة من طبقات تسمى آلات بولتزمان المحدودة. في الواقع ، من خلال تكديس آلات Boltzmann المحدودة ، يمكن إنشاء شبكات الاعتقاد العميق للمعالجة الهرمية.
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.