الوصف
تحويل الميزة غير المتغيرة (أو SIFT) هو خوارزمية في رؤية الكمبيوتر لاكتشاف ووصف الميزات المحلية في الصور. بالنسبة لأي كائن في صورة ما ، يمكن استخراج نقاط مثيرة للاهتمام على الكائن لتوفير “وصف ميزة” للكائن. تم نشر الخوارزمية بواسطة David Lowe في عام 1999 [1]. تقدم هذه الورقة مراجعة وتصف كيفية استخلاص SIFT لميزات الصورة التي لها العديد من الخصائص التي تجعلها مناسبة لمطابقة الصور المختلفة لكائن أو مشهد. الميزات ثابتة لتحجيم الصورة وتدويرها ، وثابتة جزئيًا للتغيير في الإضاءة ونقطة عرض الكاميرا ثلاثية الأبعاد [2]. يتم تحديد موقعها جيدًا في كل من المجالات المكانية والترددية ، مما يقلل من احتمال حدوث اضطراب بسبب الانسداد أو الفوضى أو الضوضاء. يمكن استخراج عدد كبير من الميزات من الصور النموذجية باستخدام خوارزميات فعالة.
[1]. لوي ، ديفيد ج. (1999). “التعرف على الأشياء من السمات الثابتة على النطاق المحلي”. وقائع المؤتمر الدولي حول رؤية الكمبيوتر 2. ص 1150 – 1157.
[2]. “الطريقة والجهاز لتحديد الميزات الثابتة للمقياس في صورة ما واستخدامها لتحديد موقع كائن في صورة” ، براءة اختراع David Lowe لخوارزمية SIFT ، 23 مارس 2004.
MATLAB تنفيذ متوسط التباين القائم على التجزئة
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.