تم تطبيق برمجة CUDA على TSP المقيدة باستخدام خوارزمية جينية

38

الوصف

في هذا المشروع ، نستكشف الوعد المحتمل للحوسبة المتوازية على وحدة معالجة الرسوم (GPU) باستخدام منصة الحوسبة المتوازية CUDA ونموذج البرمجة لعلم metaheuristics المتوازي لمشاكل التحسين الاندماجي.

https://comidoc.com/wp-content/uploads/2017/10/Introduction-to-Parallel-Programming-using-GPGPU-and-CUDA-2.jpg

مشكلة الاختبار و metaheuristic الخاصة بنا هي مشكلة NP-Hard الأساسية ، مشكلة البائع المتجول (TSP) ، والخوارزمية الجينية شائعة الاستخدام.

متغير TSP المحدد الذي تم استكشافه هو TSP المقيدة بالأسبقية. تهدف مشكلتنا والإرشاد المستخدم إلى توفير طريقة لاستكشاف إمكانات منصة الحوسبة المتوازية هذه.

 

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تم تطبيق برمجة CUDA على TSP المقيدة باستخدام خوارزمية جينية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: addx004 التصنيف: الوسوم: , ,