تطابق صورتين باستخدام SIFT و RANSAC

الوصف

يوضح SIFT_MATCH مطابقة صورتين بناءً على ميزات SIFT و RANSAC.

يقوم SIFT_MATCH بنفسه بتشغيل الخوارزمية على صورتين اختبار قياسيتين. استخدم SIFT_MATCH (IM1 ، IM2) لحساب التطابقات بين صورتين مخصصتين IM1 و IM2.

يمكن أيضًا تشغيل SIFT_MATCH على مجموعتين من الميزات المحسوبة مسبقًا.
استخدم SIFT_MATCH (IM1 ، IM2 ، FEAT1 ، FEAT2) ، حيث يمثل FEAT1.f و FEAT1.d إطارات SIFT وواصفات الصورة الأولى.

تقوم SIFT_MATCH بإرجاع MATCHRESULT ، حيث
– تذكر MATCHRESULT.RATIO_TEST عدد المراسلات بعد اختبار نسبة المسافة
– MATCHRESULT.RANSAC يبلغ عدد المراسلات بعد اختبار نسبة المسافة + RANSAC مع التماثل
– MATCHRESULT.MODEL يحتوي على أفضل homography وجدت
– MATCHRESULTS.MATCHES يحتوي على مؤشرات الميزات المطابقة في الصورتين يوضح SIFT_MATCH مطابقة صورتين بناءً على ميزات SIFT و RANSAC.

يقوم SIFT_MATCH بنفسه بتشغيل الخوارزمية على صورتين اختبار قياسيتين. استخدم SIFT_MATCH (IM1 ، IM2) لحساب التطابقات بين صورتين مخصصتين IM1 و IM2.

يمكن أيضًا تشغيل SIFT_MATCH على مجموعتين من الميزات المحسوبة مسبقًا.
استخدم SIFT_MATCH (IM1 ، IM2 ، FEAT1 ، FEAT2) ، حيث يمثل FEAT1.f و FEAT1.d إطارات SIFT وواصفات الصورة الأولى.

تقوم SIFT_MATCH بإرجاع MATCHRESULT ، حيث
– تذكر MATCHRESULT.RATIO_TEST عدد المراسلات بعد اختبار نسبة المسافة
– MATCHRESULT.RANSAC يبلغ عدد المراسلات بعد اختبار نسبة المسافة + RANSAC مع التماثل
– MATCHRESULT.MODEL يحتوي على أفضل homography وجدت
– MATCHRESULTS.MATCHES يحتوي على مؤشرات الميزات المطابقة في الصورتين

homography calculation in matlab

Autoencoders of raw images in TensorFlow

https://people.cs.umass.edu/~elm/Teaching/ppt/370/370_10_RANSAC.pptx.pdf