الوصف
تعد MNIST إحدى قواعد البيانات الشائعة في معالجة الصور. غالبًا لا يستطيع المستخدم قراءة قاعدة البيانات هذه بشكل صحيح ولا يمكنه الوصول إلى الصور الموجودة في قاعدة البيانات هذه. الملفات الموجودة في قاعدة البيانات هذه هي:
t10k-images.idx3-ubyte
t10k-labels.idx1-ubyte
صور القطار. idx3-ubyte
ملصقات القطار. idx1-ubyte
تظهر بعض الصور من قاعدة البيانات هذه في الصورة التالية:
نجهز لك رمز MATLAB لقراءة صور التدريب واختبارها.
ثم تم استخراج الميزة على الصور المدخلة.
ثم يتم تدريب المصنف من خلال بيانات التدريب.
ثم يتم تطبيق المصنف لاختبار البيانات.
مصفوفة ارتباك الناتج هي:
ج =
83 0 0 0 0 0 1 0 0 1
0 125 0 0 1 0 0 0 0 0
1 0101 2 1 0 2 9 0 0
1 0 3 96 0 3 0 0 3 1
1 0 0 0102 0 1 0 0 6
0 0 0 2 0 82 0 1 2 0
1 0 0 0 0 0 85 0 1 0
0 1 2 4 0 1 0 88 0 2
0 0 1 0 0 0 3 0 77 8
0 0 0 0 1 0 0 2 2 9
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.