الوصف
تعد القدرة على التعلم والتعميم أمرًا أساسيًا لأي آلة تعليمية. على وجه الخصوص ، يعد سلوك التعميم أحد أهم الموضوعات في أي مصنف تم تدريبه بطريقة غير معلمية (على سبيل المثال ، الشبكات العصبية). تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) التعلم الاستقرائي للعثور على مفاهيم عامة من الأمثلة الملموسة. إذا كانت هناك مجموعة من المدخلات والمخرجات لأزواج تسمى مجموعة التدريب ، يتم تحسين معلمات الشبكة لتناسب إخراج الشبكة مع المدخلات المحددة. يتم تقييم الملاءمة عن طريق دالة التكلفة ، والتي يُفترض عادةً أنها متوسط الخطأ التربيعي. تقوم خوارزميات التدريب عبر الإنترنت بتكييف معلمات الشبكة مع إحصائيات البيانات المتغيرة. بعد التدريب ، يمكن استخدام الشبكة مع البيانات التي تشبه إحصائياتها الأساسية مجموعة التدريب.
في كود MATLAB هذا ، نستخدم الخوارزمية الجينية لتدريب MLP.
الخوارزمية الجينية تجد الوزن الأمثل لـ MLP.
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.