تحسين الكشف عن الحافة الحادة عن طريق مضاعفة النطاق

الوصف

قمنا بتطوير مخطط قائم على الضرب على نطاق واسع لتحسين أداء كاشف حافة Canny التقليدي. من خلال الاستفادة من أوجه التشابه في استجابات المرشح على المقاييس المجاورة ، يضاعف المخطط الجديد الاستجابات لتحسين هياكل الحواف مع تخفيف الضوضاء واكتشاف الحواف باعتبارها الحد الأقصى المحلي في منتجات الميزان. تُظهر تحليلاتنا النظرية أن مضاعفة المقياس يمكن أن تحسن دقة توطين الحافة ومن ثم تسفر عن نتائج أفضل للكشف عن الحواف. أجريت تجارب على الصور التركيبية والطبيعية لاختبار الطريقة المقترحة.

(أ) منزل الصورة الصاخبة. (ب) خريطة الحافة بواسطة CED بمقياس صغير s1. (ج) الحافة
خريطة بواسطة CED على نطاق واسع s2. (د) خريطة الحافة بواسطة ADED. (هـ) خريطة الحافة بواسطة
اقترح SMED مع s1 و s2.

ref :

Bao, P., Zhang, L., & Wu, X. (2005). Canny edge detection enhancement by scale multiplication. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 27(9), 1485-1490.

الكشف عن إشارات المرور على أساس اكتشاف اللون والشكل

الكشف الأمثل والفصل والتحليل لصور FISH