الوصف
في هذه الورقة ، اقترحنا نهجًا جديدًا لتحليل التصحيح الهيكلي (SPD) لـ MEF. يختلف SPD-MEF عن معظم أساليب MEF ذات البكسل ، ويعمل على تصحيحات الصور الملونة مباشرةً عن طريق تحليلها إلى ثلاثة مكونات مستقلة من الناحية المفاهيمية ومعالجة كل مكون على حدة. ونتيجة لذلك ، فإن SPD-MEF تولد ضوضاء قليلة في خريطة الوزن وتستفيد بشكل أفضل من معلومات اللون أثناء الاندماج. علاوة على ذلك ، يتم تحقيق أداء إزالة المضيف الموثوق به باستخدام معلومات الاتجاه الخاصة بناقل الهيكل. أظهرت النتائج التجريبية الشاملة أن SPD-MEF ينتج صورًا MEF بتفاصيل حادة ومظهر ألوان زاهي وظلال صغيرة مع الحفاظ على تكلفة حسابية يمكن التحكم فيها.
نهج SPD المقترح هو في الأساس نطاق ديناميكي مستقل. لذلك ، سيكون من المثير للاهتمام استكشاف استخدامه المحتمل في إعادة بناء HDR لإنشاء صور HDR عالية الجودة مع القليل من الأعمال الظلية. علاوة على ذلك ، لا يقتصر تطبيق SPD على MEF. كنهج عام لمعالجة الإشارات ، وجد أن SPD مفيد في تقييم جودة الصورة للصور المتغيرة التباين والصور المجسمة. يجدر النظر فيما إذا كان SPD يقدم أي رؤى يمكن نقلها إلى تطبيقات معالجة الصور الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من بدء ظهور نماذج الجودة الموضوعية لخوارزميات MEF ، إلا أن نماذج المقارنة الموضوعية لخوارزميات MEF للمشاهد الديناميكية غير متوفرة إلى حد كبير. لذلك ، فهي تطالب بتحويل التركيز من تطوير خوارزميات MEF للمشاهد الديناميكية إلى تطوير نماذج الجودة الموضوعية من أجل إجراء مقارنة عادلة.
ref :
Ma, Kede, et al. “Robust multi-exposure image fusion: A structural patch decomposition approach.” IEEE Transactions on Image Processing 26.5 (2017): 2519-2532.
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.