الوصف
ref :
Lin Zhang, Lei Zhang, Xuanqin Mou, and David Zhang,”FSIM: a feature similarity index for image qualtiy assessment”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 20, no. 8, pp. 2378-2386, 2011.
إدخال :
(1) imageRef: الصورة الأولى التي تتم مقارنتها
(2) imageDis: الصورة الثانية التي تتم مقارنتها
انتاج:
(1) FSIM: هي درجة التشابه المحسوبة باستخدام خوارزمية FSIM. تأخذ FSIM في الاعتبار عنصر النصوع للصور فقط. بالنسبة للصور الملونة ، سيتم تحويلها إلى التدرج الرمادي في البداية.
(2) FSIMc: درجة التشابه المحسوبة باستخدام خوارزمية FSIMc. تأخذ FSIMc في الاعتبار معلومات التدرج الرمادي واللون.
ملاحظة: بالنسبة للصور ذات التدرج الرمادي ، فإن FSIM و FSIMc المرتجعتين متماثلان.
(أ) هي خريطة الكمبيوتر للصورة المرجعية بينما (ب) ~ (و) هي خرائط الكمبيوتر للصور المشوهة. (ب) و (د) أكثر تشابهًا مع (أ) من (ج) و (هـ) و (و). في (ج) و (هـ) و (و) ، يتم تمييز المناطق ذات الاختلافات الواضحة عن المناطق المقابلة في (أ) بمستطيلات ملونة.
المشفرات التلقائية للصور الأولية في TensorFlow
توليد وجه طفل مركب من صورتين أصليتين
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.