كود MATLAB للكشف عن لاعبي كرة السلة وتصنيفهم في مقطع فيديو

19

الوصف

لقد طورنا خوارزمية تكتشف بدقة لاعبي كرة السلة في مقطع فيديو ويمكنها وضعهم بدقة في ملعب ثنائي الأبعاد ذي الرؤية العلوية. لقد حققنا مثل هذه النتائج باستخدام ارتباط كاشف الخنازير من OpenCV وتجزئة اللون.

تم تطوير هذا المشروع بالكامل على MATLAB. من أجل تحقيق هدفنا النهائي المتمثل في الحصول على صورة ثنائية الأبعاد مع وضع اللاعب ، استخدمنا خوارزمية من خمس خطوات ، سيتم توسيع كل منها بشكل أكبر:

1) كشف المحكمة – ابحث عن خطوط المحكمة ؛
2) الكشف الفردي – كشف الأفراد الواقفين في المحكمة ؛
3) تصنيف اللون – افصل هؤلاء الأفراد إلى فريقين ؛
4) تتبع اللاعب – احتفظ بمعلومات المواقف إطارًا تلو الآخر ؛
5) رسم الخرائط – ترجم إلى محكمة

تتكون بيانات المشروع من مقاطع فيديو متعددة على YouTube تم اقتصاصها بعد ذلك حتى نتمكن من إجراء تحليلنا. اخترنا بشكل أساسي مقاطع الفيديو التي تمكنا من خلالها من رؤية جميع الخطوط الرئيسية للمحكمة من أجل أداء التوحيد بدقة.

يوضح الشكل 1 مخطط الكتلة للخوارزمية المطورة.

blank

Arduino code for detection of muscle fatigue and muscle growth

MATLAB code for detection and classification of micro-expressions from the Spontaneous Micro-Expression

https://opencv.org/

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “كود MATLAB للكشف عن لاعبي كرة السلة وتصنيفهم في مقطع فيديو”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *