كود MATLAB للاختبار غير المدمر لوصلات الانصهار لأنابيب البولي إيثيلين

15

الوصف

في الوقت الحاضر ، يستخدم الصهر الكهربائي (EF) على نطاق واسع في شبكات توزيع الغاز من أجل الانضمام إلى مكونات PE. ومع ذلك ، تشير التعليقات الميدانية إلى بعض الاختلافات – بصرف النظر بوضوح عن الممارسة الميدانية الضعيفة – والتي قد يكون تأثيرها على أداء اللحام على المدى الطويل موضع تساؤل. إحدى النتائج المعروفة لهذه الاختلافات هي “الالتصاق” (المعروف أيضًا باسم “اللحام البارد” أو “رابطة التقبيل”) التي تنتج عن انتشار غير مكتمل أو حتى غير موجود للجزيئات الكبيرة للمواد المراد الانضمام إليها.

البولي إيثيلين هو أحد المواد الناشئة التي تنتشر بشكل متفجر في العديد من الأنابيب الصناعية. بغض النظر عن التاريخ القصير ، يتم تركيب آلاف الكيلومترات من أنابيب البولي إيثيلين كل عام.

تجميعات سروج الأنابيب
يوضح الشكل 1 صورتين نموذجيتين تم الحصول عليهما مع اثنتين من عينات الأنابيب / السرج المحضرة في إطار تصميم التجربة وكما هو معروض بواسطة نظام ND المستخدم.

كما هو موضح ، فإن أسلاك ملف التسخين عاكسة للغاية ومن ثم يمكن تخصيصها بسهولة من حيث الموضع والأبعاد على كلا الشاشتين.
كما ذكر أعلاه ، يتميز اللحام الجيد بخطة سلكية وجدار خلفي محدد جيدًا. على العكس من اللحام الضعيف كما هو موضح هنا ، تظهر الواجهة غير الملحومة كخط مستمر إلى حد ما في إطار خطة الأسلاك ولا يوجد انعكاس للجدار الخلفي مرئيًا.
ومع ذلك ، يجب اعتبار هذه الصور صورًا مثالية لأن العديد من الإشارات الأخرى التي تم الحصول عليها لكل من اللحامات الجيدة والسيئة تكون أحيانًا أقل قابلية للقراءة.

في هذا المشروع ، يتم تنفيذ خوارزمية معالجة الصور في MATLAB لاكتشاف المفصل الجيد والسيئ في NDT.

تم تحضير مجموعتين من الصور: مشتركة ، منفصلة.

blank

blank

تم استخدام الشبكة المويجة والشبكة العصبية في هذا المشروع.

عينة من تجزئة منطقة الاهتمام:

blank

blank

blank

blank

Max pooling in Convolutional neural network

Convolutional neural network

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “كود MATLAB للاختبار غير المدمر لوصلات الانصهار لأنابيب البولي إيثيلين”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: E5302018018 التصنيفات: , الوسوم: ,