الوصف
باختصار ، يحاول هذا المشروع قراءة لوحة ترخيص مقاطع الفيديو التي التقطتها الأجهزة الشخصية ، والتي تنطوي على مزيد من التعقيد بسبب قيود الأجهزة.
في هذا العمل ، قرأت الفيديو أولاً في صور ذات إطار واحد. ثم أقوم باستخراج جزء لوحة الترخيص من الصورة عن طريق اكتشاف مناطق الحواف العمودية عالية الكثافة وتصفيتها حسب ميزة اللون وشروط الحدود. أقوم بإجراء معالجة مسبقة لتصحيح دوران الصورة ، وإزالة الضوضاء الإضافية والخلفية ، وتقسيم جزء الحرف من لوحة الترخيص. أخيرًا ، أستخدم نموذجًا مطابقًا في مجموعات صغيرة للعثور على أفضل عامل تغيير الحجم ، ثم باستخدام جميع الأحرف البالغ عددها 26 حرفًا و 10 أرقامًا وأحرفًا خاصة للعثور على القمم وتصفية الإشارة الخاطئة حسب كثافة الذروة والإحداثيات.
يقرأ البرنامج مقاطع الفيديو بنجاح ويعرض موقع لوحة الترخيص في الصورة الأصلية مع نتائج التعرف.
وقت معالجة النتائج حوالي 5 ثوان لقراءة إطار واحد من الفيديو. معدل الاستخراج الناجح منخفض للصور منخفضة الجودة (الدقة ، التمويه ، إلخ) ، التصحيح التلقائي والتعرف يتأثران وفقًا لذلك. للحصول على صور عالية الجودة مع حالة إضاءة ساطعة وعالية الدقة ، يقدر المعدل الناجح للوحة الترخيص بـ 94.5٪ ، وستخسر حوالي 3٪ في كل من المعالجة المسبقة و ~ 3٪ خسارة عند التعرف ، بينما تكون جيدة عند الاستخراج. يمكن استخدام إطارات متعددة في الفيديو لتحسين الموثوقية والدقة.
حساب معدل التدفق في قنوات ميكروفلويديك باستخدام تقريب اليوم
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.