الوصف
يشترك البشر في مجموعة عالمية وأساسية من المشاعر التي يتم عرضها من خلال تعبيرات الوجه المتسقة. تسمح الخوارزمية التي تقوم باكتشاف واستخراج وتقييم تعابير الوجه هذه بالتعرف التلقائي على المشاعر البشرية في الصور ومقاطع الفيديو. يتم تقديم هنا لاستخراج الميزات المختلطة وطريقة التعرف على تعبيرات الوجه التي تستخدم أجهزة الكشف عن الكائنات المتتالية فيولا-جونز ونقاط زاوية هاريس الرئيسية لاستخراج الوجوه وميزات الوجه من الصور وتستخدم تحليل المكون الرئيسي ، والتحليل التمييزي الخطي ، والمدرج التكراري الموجه – تتميز التدرجات (HOG) بالاستخراج ، ودعم آلات المتجهات (SVM) لتدريب متنبئ متعدد الفئات لتصنيف تعابير الوجه الأساسية السبعة للإنسان.
يسمح النهج الهجين بتصنيف أولي سريع عبر إسقاط صورة اختبار على متجه eigenvector محسوب ، على أساس تم حسابه خصيصًا للتأكيد على فصل عاطفة معينة عن الآخرين. تعمل هذه الخطوة الأولية بشكل جيد مع خمسة من المشاعر السبعة التي يسهل تمييزها. إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من التنبؤ ، فسيتم تنفيذ استخراج ميزة HOG الأبطأ حسابيًا ويتم التنبؤ بالفئة باستخدام جهاز SVM مدرب.
يتم تحقيق دقة معقولة مع المتنبئ ، اعتمادًا على مجموعة الاختبار واختبار المشاعر. تبلغ الدقة 81٪ مع الازدراء ، وهي عاطفة يصعب تمييزها ، يتم تضمينها كعاطفة مستهدفة ووقت تشغيل النهج الهجين أسرع بنسبة 20٪ من استخدام نهج HOG حصريًا.
عينة من المخرجات:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/emotion/
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.