الوصف
لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى:
Guang-Hai Liu ، Lei Zhang ، إلخ. استرجاع الصور بناءً على واصف البنية الدقيقة. التعرف على الأنماط ، 2011.
يقدم هذا المشروع نهجًا بسيطًا وفعالًا لاسترجاع الصور من خلال اقتراح كاشف جديد لميزة الصورة وواصفها ، أي واصف البنية الدقيقة (MSD). يتم تحديد الهياكل الدقيقة بناءً على تشابه اتجاه الحافة ، ويتم إنشاء MSD بناءً على الألوان الأساسية في الهياكل الدقيقة ذات اتجاه الحافة المماثل. مع الهياكل الدقيقة التي تعمل كجسر ، يستخرج MSD الميزات من خلال محاكاة المعالجة البصرية المبكرة للإنسان ويدمج بشكل فعال معلومات اللون والملمس والشكل وتخطيط اللون ككل لاسترجاع الصور. تتميز خوارزمية MSD المقترحة بأداء فهرسة عالي وأبعاد منخفضة. على وجه التحديد ، يحتوي على 72 بعدًا فقط للصور بالألوان الكاملة ، وبالتالي فهو فعال جدًا في استرجاع الصور. تم اختبار الطريقة المقترحة على نطاق واسع على مجموعات بيانات Corel مع 15000 صورة طبيعية. توضح النتائج أنه أكثر كفاءة وفعالية من واصفات الميزات التمثيلية ، مثل ميزات Gabor والمدرج التكراري متعدد النصوص ، لاسترجاع الصور.
كود MATLAB لوصف نمط الرمز الرمادي المحلي (LGCP)
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.