الوصف
في مجال معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر ، عالج الكثير من الناس مشكلة التعرف على النص وتصنيفه. ومع ذلك ، فإن العديد من هذه الأدبيات تتناول
مشكلة اكتشاف اللغات الأخرى غير التايلاندية. على سبيل المثال ، الأحرف الصينية.
تتطلب بعض الأدبيات التي تعمل مع اللغة التايلاندية خوارزمية معقدة تتطلب التعلم الآلي ، مثل الشبكات العصبية لمعالجة مشكلة التصنيف. ومع ذلك ، في هذا التقرير ، نقترح ونحلل طرقًا أكثر بساطة لا تتطلب سوى تقنيات معالجة الصور لتصنيف الأحرف التايلاندية. وسيشمل ذلك استخدام خوارزمية SIFT و RANSAC ، وتقنية SVD وتحليل مكونات المبدأ ، وطريقة مطابقة قالب XOR. لن يركز التقرير فقط على جزء التصنيف من المشكلة ، بل سنقترح أيضًا خط أنابيب معالجة مسبقة ينظف المستندات باللغات التايلاندية من خلال استخدام بنية اللغة لاكتشاف مكان وجود النصوص داخل الصورة.
https://web.stanford.edu/class/ee368/Project_Autumn_1617/Reports/report_asavareongchai_giarta.pdf
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.