خوارزمية تقسيم الرسم البياني الطيفي المحلي

15

الوصف

تتمثل الفكرة الأساسية للطريقة في إنشاء متجه ميزة لكل بكسل عن طريق تطبيق مصرف مرشح على الصورة ثم تجميع الرسوم البيانية المحلية معًا من استجابة كل مرشح. الأمل هو أن يحتوي كل مرشح على قدر ضئيل من المعلومات حول النسيج في منطقة ما ، ويجب أن يوفر الجمع بين استجابات جميع المرشحات المختلفة معلومات تمييزية جيدة حول النسيج المحلي.

اخترت مجموعة من 7 مرشحات على أساس [5]. الأول هو ببساطة شدة الصورة غير المصفاة. اخترت أيضًا 4 مرشحات Gabor في اتجاهات مختلفة (مضاعفات 45 درجة). مرشح غابور عبارة عن شبيه بجيوب الأنفية المعقدة في اتجاه معين مضروب في مظروف غاوسي. إنها مرشح مرن للغاية يستخدم على نطاق واسع لاكتشاف ميزات ذات أحجام واتجاهات معينة. تحتوي مرشحات Gabor على العديد من المعلمات لضبطها: اتجاه الجيب ، والحجم الكلي لـ Gaussian ، ونسبة العرض إلى الارتفاع لـ Gaussian في الاتجاهين المتعامدين. لقد قمت بضبط كل هذه المعلمات حتى حصلت على صور تمت تصفيتها والتي بدت بالعين لتعظيم الفرق بين المقدمة والأجزاء الأخرى من الخلية. لقد استخدمت Gaussian متماثلًا مع الجيوب الأنفية ذات أطوال موجية مختلفة ، وانحراف معياري غاوسي إجمالي يبلغ 17 بكسل ، تم اختياره لمطابقة بنية النسيج تقريبًا. قامت مرشحات Gabor بعمل جيد في التخلص من المناطق المظلمة الصغيرة في الخلفية التي ربما تم الخلط بينها وبين المقدمة.

 

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “خوارزمية تقسيم الرسم البياني الطيفي المحلي”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: P2018F195_3 التصنيفات: , الوسم: