خط أنابيب معالجة الصور في MATLAB باستخدام خوارزمية فائقة الدقة

15

الوصف

الهدف من هذا المشروع هو تنفيذ خط أنابيب لمعالجة الصور في MATLAB مع إضافة خوارزمية فائقة الدقة من الأدب (Daniel Glasner).
يبدأ خط الأنابيب بوحدة تصحيح البكسل المعيبة بناءً على الترشيح الوسيط. تليها وحدات الطرح ذات المستوى الأسود ، وتصحيح تظليل العدسة (LSC) ، وتوازن اللون الأبيض (WB). تطبق وحدة LSC الكسب LUT على صورة الإدخال. LUT هو نفس الإضاءة مثل صورة الإدخال (لتصحيح تظليل أفضل للون) ، يتم تطبيقه لكل قناة ألوان Bayer. يتم تنفيذ WB باستخدام خوارزمية ظلال الرمادي.
الكتلة التالية التي سيتم تنفيذها هي تخفيض باير للضوضاء (دميتري باليا). تقترح هذه الطريقة إزالة الضوضاء وإزالة التوزين المشترك ، ووفقًا للمؤلفين ، “تؤدي ، بتكلفة حسابية أقل ، أفضل أو يمكن مقارنتها بمجموعة من التقنيات الحديثة المتتالية التي تستهدف تقنيات إزالة الضوضاء وإزالة التعرق المعروفة للمؤلفين”.

بعد demosaicing ، يتم تطبيق مصفوفة تصحيح الألوان (CCM) متبوعة بتصحيح جاما (GMC) ، والشحذ (جامعة جونز هوبكنز ، 2005 ؛ جامعة ستانفورد) وأخيراً ، الدقة الفائقة. CCM عبارة عن مصفوفة تحويل 3 × 3 محسوبة مسبقًا للإنارة المحددة في المشهد. GMC عبارة عن جدول بحث بسيط للقيم.
في هذه المرحلة ، يتم تنفيذ خوارزمية الدقة الفائقة ويتم محاكاة الصور من المشاهد المختلفة في خط الأنابيب. سيتم تحليل الإخراج وسيتم إجراء التعديلات في خط الأنابيب وفقًا لذلك.

التصفية الاتجاهية في معالجة الصور

 

عد الكائن في معالجة الصور

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “خط أنابيب معالجة الصور في MATLAB باستخدام خوارزمية فائقة الدقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: P2018F187 التصنيفات: , الوسم: