حول تقليل الأبعاد للتمثيل المتناثر للتعرف على الوجوه

15

الوصف

في هذا المشروع ، ناقشنا تقليل الأبعاد (DR) لصور الوجه عند استخدام المصنف القائم على التمثيل المتناثر (SRC) للتصنيف. أظهرت تجاربنا على قواعد بيانات وجه Yale B و AR و ORL الموسعة أن خوارزمية DR المقترحة لها أداء أفضل من Eigenfaces و Randomfaces. يمكن أن تحقق معدل تمييز أعلى تحت نفس الأبعاد من Eigenfaces و Randomfaces. خوارزمية DR المقترحة هي طريقة تعلم غير خاضعة للإشراف. في المستقبل ، سنحقق في كيفية تقديم معلومات تسمية الفصل في تعلم DR بحيث يمكن تطوير خوارزمية DR تحت الإشراف لتعلم مجموعة من مصفوفة الإسقاط التمييزي في إطار SRC.

ref :

Zhang, L., Yang, M., Feng, Z., & Zhang, D. (2010, August). On the dimensionality reduction for sparse representation based face recognition. In Pattern Recognition (ICPR), 2010 20th International Conference on (pp. 1237-1240). IEEE.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حول تقليل الأبعاد للتمثيل المتناثر للتعرف على الوجوه”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *