تنفيذ SIFT في C

19

الوصف

تحويل الميزة غير المتغيرة (أو SIFT) هو خوارزمية في رؤية الكمبيوتر لاكتشاف ووصف الميزات المحلية في الصور. بالنسبة لأي كائن في صورة ما ، يمكن استخراج نقاط مثيرة للاهتمام على الكائن لتوفير “وصف ميزة” للكائن. تم نشر الخوارزمية بواسطة David Lowe في عام 1999 [1]. تقدم هذه الورقة مراجعة وتصف كيفية استخلاص SIFT لميزات الصورة التي لها العديد من الخصائص التي تجعلها مناسبة لمطابقة الصور المختلفة لكائن أو مشهد. الميزات ثابتة لتحجيم الصورة وتدويرها ، وثابتة جزئيًا للتغيير في الإضاءة ونقطة عرض الكاميرا ثلاثية الأبعاد [2]. يتم تحديد موقعها جيدًا في كل من المجالات المكانية والترددية ، مما يقلل من احتمال حدوث اضطراب بسبب الانسداد أو الفوضى أو الضوضاء. يمكن استخراج عدد كبير من الميزات من الصور النموذجية باستخدام خوارزميات فعالة.

 

[1]. لوي ، ديفيد ج. (1999). “التعرف على الأشياء من السمات الثابتة على النطاق المحلي”. وقائع المؤتمر الدولي حول رؤية الكمبيوتر 2. ص 1150 – 1157.

[2]. “الطريقة والجهاز لتحديد الميزات الثابتة للمقياس في صورة ما واستخدامها لتحديد موقع كائن في صورة” ، براءة اختراع David Lowe لخوارزمية SIFT ، 23 مارس 2004.

MATLAB تنفيذ متوسط ​​التباين القائم على التجزئة

 

تنفيذ MATLAB لحساب التفاوت الخام القائم على التراكم

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تنفيذ SIFT في C”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رمز المنتج: P2018F230 التصنيفات: ,