تمثيل قوي للنواة مع ميزات إحصائية محلية للتعرف على الوجوه

15

الوصف

في هذا المشروع ، اقترحنا نموذج تمثيل قوي للنواة (SLF-RKR) قائم على الميزات المحلية الإحصائية للتعرف على الوجوه. تم بناء نموذج تمثيل قوي للصور المتطرفة (على سبيل المثال ، الانسداد والتخفي الحقيقي) في مساحة النواة ، وتم اقتراح تقنية تجميع ماكس متعددة الأقسام لتعزيز ثبات ميزة النمط المحلي في عدم محاذاة الصورة والتباين. قمنا بتقييم الطريقة المقترحة على ظروف مختلفة ، بما في ذلك الاختلافات في الإضاءة والتعبير واختلال المحاذاة والوضع ، بالإضافة إلى انسداد الكتلة وإغلاق التمويه. تتمثل إحدى الميزات الكبيرة لـ SLF-RKR في ارتفاع معدلات التعرف على الوجوه وقوتها في حالات الانسداد المختلفة. أظهرت النتائج التجريبية الشاملة أن SLF-RKR متفوق على أحدث التقنيات ولديه إمكانات كبيرة لتطبيقها في أنظمة التعرف على الوجوه العملية.

استرخاء التمثيل التعاوني لتصنيف طقطق

 

تمثيل متناثر غير مركزي لاستيفاء الصورة

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تمثيل قوي للنواة مع ميزات إحصائية محلية للتعرف على الوجوه”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *