تقليل الضوضاء متعدد النطاقات KSVD

19

الوصف

KSVD متعدد النطاقات لـ:

– تقليل الضوضاء
– InPainting
– demosaicing
– تقليل الضوضاء بالفيديو
– فيديو InPainting
– فيديو demosaicing

مقدمة
– هذا البرنامج هو تنفيذ موازٍ للأوراق الثلاثة التالية ،

– # M. Elad and M. Aharon ، “تقليل ضوضاء الصورة عن طريق التمثيلات المتفرقة والزائدة عن القواميس المستفادة” ،
IEEE Trans. في معالجة الصور ، المجلد. 15 ، لا. 12 ، ص 3736-3745 ، ديسمبر 2006.

– # J. Mairal، M. Elad، and G. Sapiro، “Sparse Representation for Color Image Restoration”، مقدم إلى IEEE Trans. في معالجة الصور.
http://www.ima.umn.edu/preprints/oct2006/2139.pdf

– # J. Mairal و G. Sapiro و M. Elad ، “تمثيل الصور المتفرقة متعددة النطاقات مع القواميس المكتسبة”. قدمت.
http://www.ima.umn.edu/preprints/jan2007/2152.pdf

– تصف الورقة الأولى أول خوارزمية لتقليل الضوضاء K-SVD.
– تصف الورقة الثانية الطلاء الداخلي / تقليل الضوضاء / إزالة الترسبات من أجل استعادة الصورة الملونة.
– يعرض البحث الأخير نسخة متعددة النطاقات من خوارزمية تقليل الضوضاء الأولى بالإضافة إلى بعض التحسينات الخوارزمية.

تقليل الضوضاء باستخدام أجهزة التشفير التلقائية في TensorFlow

 

تقليل ضوضاء الصورة

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تقليل الضوضاء متعدد النطاقات KSVD”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *