تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة

59

الوصف

يهدف هذا المشروع إلى تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة باعتبارها أقوى قبل قيد الدعم المحدود الذي تستخدمه معظم الخوارزميات. يجب أن ينتج عن ذلك طريقة استرجاع طور ذات دقة إعادة إعمار أعلى ومعدل تقارب ، لأن صورة LR لا تحتوي فقط على حدود الدعم ولكن أيضًا معلومات الشدة المحلية ، بالإضافة إلى معلومات منخفضة k في مجال فورييه. يوضح الشكل 1 (ب) خط الأنابيب الذي قمنا بتطويره. بالنظر إلى LR السابق للجودة المعقولة ، فإن الخوارزمية المعدلة بشكل عام تتفوق على HIO التقليدي من حيث جودة إعادة البناء ومعدل التقارب. بالنسبة لهذا المشروع ، بحثنا في طرق مختلفة لتحسين الصورة لتكون أقرب إلى صورة LR المعينة بطريقة ديناميكية يمكن ضبطها من أجل التقارب ، ووجدنا بالفعل أن طرق الاتجاه البديل (ADMs) يمكن استخدامها لتنفيذ خوارزميات استرجاع الطور ، أي HIO [4]. في الأقسام التالية ، سنراجع بإيجاز كيف يمكن استخدام ADM لاسترجاع المرحلة ، ونطور نهج ADM الذي يستخدم صورة LR لتعزيز دقة إعادة الإعمار.

blank

[4] Z. Wen ، C. Yang ، X. Liu ، and Stefano Marchesini ، معكوس احتمال. 28 ، 115010 (2012).

Improvement of surgery duration estimation

The AlexNet model

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *