تجزئة التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ عبر تجزئة المحيط النشط القائمة على المنطقة

15

الوصف

طور هذا المشروع خوارزمية جمعت بين التصفية غير الخطية ونمذجة الكنتور النشط والعتبة الإحصائية والمعالجة المورفولوجية اللاحقة في خوارزمية جديدة يمكنها تقسيم صور التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ بقوة. يعد وقت تشغيل الخوارزمية المقدمة أسرع بكثير من التجزئة اليدوية وغيرها من مهام سير عمل التجزئة شبه الآلية الحالية ، ولا تزال الخوارزمية فعالة جدًا في استخراج أنسجة المخ ذات الصلة من صور التصوير بالرنين المغناطيسي. كانت الخوارزمية أقل فاعلية في إزالة العينين والمخيخ والأم الجافية ، ولكن يمكن التغلب على هذه المشكلات بسهولة في المستقبل من خلال تحسينات في المعالجة المسبقة للصورة. يجب أن يركز العمل المستقبلي لهذا على استخدام تقنيات إحصائية أكثر تقدمًا في خوارزمية تجزئة الصور.

هناك مجالان محددان من مجالات الاهتمام يستخدمان تقنيات رؤية حاسوبية أكثر تقدمًا لتحديد وإزالة الأنسجة غير الدماغية في شرائح الدماغ السفلية ، واستخدام التعلم الإحصائي
تقنيات للتنبؤ بشكل أكثر دقة بالتطور الهندسي للدماغ بين الشرائح وفقًا لمعادلة هاملتون-جاكوبي. بشكل عام ، يعمل التصفية غير الخطية على تحسين أداء نماذج الكنتور النشطة بشكل كبير في البيئات ذات الحواف الضعيفة ، ويمكن للجمع بين التقنيات الإحصائية والصرفية مع المرشحات غير الخطية والخطوط النشطة أن تقسم صور التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ بكفاءة عالية عند مستوى الدقة المناسب لجراحة الأعصاب وتطبيقات الطباعة ثلاثية الأبعاد.

blank

blank

blank

blank

blank

[1] M. A. Balafar ، A. R. Ramli ، M.I.Saripan ، and S. Mashohor ، “مراجعة طرق تجزئة صورة الدماغ بالرنين المغناطيسي ،” مراجعة الذكاء الاصطناعي ، المجلد. 33 ، لا. 3، pp.261–274، January 2010.
[2] M. B. Panzer ، B. S. Myers ، B. P. Capehart ، and C.R Bass ، “تطوير نموذج عنصر محدود لإصابات الدماغ الناجمة عن الانفجار وتأثيرات تجويف CSF ،” Annals of Biomedical Engineering ، المجلد. 40 ، لا. 7 ، ص 1530-1544 ، فبراير 2012.
[3] M. Balafar، A. Ramli، M. Saripan، R. Mahmud، and S. Mashohor ، “تجزئة الصور الطبية باستخدام وسط ضبابي (fcm) ومستويات رمادية مهيمنة للصورة” ، في هندسة المعلومات المرئية ، 2008 VIE 2008. المؤتمر الدولي الخامس ، يوليو 2008 ، ص 314-317.
[4] M. Rostami، J. Ghasemi، and R. Ghaderi، “Neural network for Improvement of fcm based brain mri fragment،” in Fuzzy Systems (IFSC)، 2013 13th Iran Conference on، August 2013، pp. 1–4 .

Compressed Sensing MRI

Parallel MRI

MRI Signal

 

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تجزئة التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ عبر تجزئة المحيط النشط القائمة على المنطقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *