تجزئة الأجسام المتحركة باستخدام التجميع الطيفي

15

الوصف

في هذا البحث ، قدمنا طريقة لتجزئة الأجسام المتحركة باستخدام التجميع الطيفي. تستخدم الطريقة متجهات السرعة كمدخل للتجميع ، وهو أكثر قوة للأخطاء المتراكمة ، ثم يطبق التجميع الطيفي في جميع أبعاد الفضاء الجزئي الممكنة. يتم تحديد التجزئة النهائية من النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام مقياس خطأ التجميع الجديد.

يُظهر تقييمنا على قاعدة بيانات هوبكنز 155 أن هذه الطريقة قادرة على المنافسة مع أحدث الأساليب الحالية ، سواء من حيث الأداء العام أو السرعة الحاسوبية. لقد ثبت أن الخوارزمية قوية لأنواع مختلفة من المشاهد والحركات الموجودة في قاعدة بيانات هوبكنز 155 ، بينما تظل فعالة للغاية في وقت الحساب.

Blood Vessels Segmentation

Network traffic prediction by Autoregressive integrated moving average (ARIMA)

https://arxiv.org/abs/1712.01127

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “تجزئة الأجسام المتحركة باستخدام التجميع الطيفي”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *