التمثيل المتناثر أو التمثيل التعاوني: ما الذي يساعد في التعرف على الوجوه؟

15

الوصف

كشفت هذه الورقة أن آلية التمثيل التعاوني (CR) ، وليس قيود التباين المعياري l1 ، هي التي تحسن حقًا دقة التعرف على الوجوه (FR). قدمنا ​​بعد ذلك مخطط FR بسيطًا جدًا ولكنه فعال جدًا ، وهو التصنيف المستند إلى CR مع المربع الأدنى المنتظم (CRC_RLS). بالمقارنة مع التصنيف المستند إلى التمثيل المتناثر المنتظم l1 (SRC) ، فإن CRC_RLS المنتظم L2 لديه دقة FR تنافسية للغاية ولكن مع تعقيد أقل بشكل ملحوظ. أظهرت النتائج التجريبية الشاملة بوضوح أن CRC_RLS أسرع بما يصل إلى 1600 مرة من SRC دون التضحية بمعدل التعرف.

 

reference :

Zhang, Lei, Meng Yang, and Xiangchu Feng. “Sparse representation or collaborative representation: Which helps face recognition?.” Computer vision (ICCV), 2011 IEEE international conference on. IEEE, 2011.

تمثيل متناثر غير مركزي لاستيفاء الصورة

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_approximation

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “التمثيل المتناثر أو التمثيل التعاوني: ما الذي يساعد في التعرف على الوجوه؟”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *