الوصف
في هذا التخصص ، ستتعلم كيفية تأطير تحديات الأعمال على شكل أسئلة بيانات. ستستخدم أدوات وأساليب فعالة مثل Excel و Tableau و MySQL لتحليل البيانات وإنشاء تنبؤات ونماذج وتصميم تصورات وإيصال رؤيتك. في مشروع Capstone الأخير ، ستقوم بتطبيق مهاراتك لاستكشاف وتبرير التحسينات في عملية الأعمال في العالم الحقيقي.
يركز مشروع Capstone على تحسين الإيرادات من العقارات السكنية ، وقدمت Airbnb ، الراعي الرسمي لشركة Capstone ، مدخلات حول تصميم المشروع. Airbnb هو أكبر سوق في العالم يربط مضيفي مالكي العقارات بالمسافرين لتسهيل معاملات الإيجار قصيرة الأجل. ستتاح الفرصة لأفضل 10 من أكملوا برنامج Capstone كل عام لتقديم أعمالهم مباشرة إلى كبار علماء البيانات في Airbnb على الهواء مباشرة للتعليق والمناقشة.
يوجد 5 دورات في هذا التخصص
الدورة 1
مقاييس الأعمال للشركات القائمة على البيانات
في هذه الدورة ، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لجعل أي شركة أكثر تنافسية وربحية. ستتمكن من التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات المجردة.
ستحصل على صورة واضحة للأدوار الحيوية لكن المختلفة التي يلعبها محللو الأعمال ومحللو بيانات الأعمال وعلماء البيانات في أنواع مختلفة من الشركات. وستعرف بالضبط المهارات المطلوبة للتوظيف والنجاح في هذه الوظائف عالية الطلب. أخيرًا ، ستكون قادرًا على استخدام قائمة التحقق المقدمة في الدورة التدريبية لتقييم أي شركة على مدى فعالية تبنيها لثقافة البيانات الضخمة. تعمل الشركات الرقمية مثل Amazon و Uber و Airbnb على تحويل الصناعات بأكملها من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة. ستفهم سبب اضطراب هذه الشركات كثيرًا وكيف تستخدم تقنيات تحليل البيانات للتغلب على الشركات التقليدية.
الدورة 2
إتقان تحليل البيانات في Excel
هام: ينصب التركيز في هذه الدورة على الرياضيات – على وجه التحديد ، مفاهيم وأساليب تحليل البيانات – وليس على برنامج Excel لذاته. نحن نستخدم Excel لإجراء حساباتنا ، ويتم تقديم جميع الصيغ الرياضية في شكل جداول بيانات Excel ، لكننا لا نحاول تغطية وحدات ماكرو Excel أو Visual Basic أو Pivot Tables أو وظائف Excel المتوسطة إلى المتقدمة الأخرى.
ستجهزك هذه الدورة لتصميم وتنفيذ نماذج تنبؤية واقعية تعتمد على البيانات. في المشروع النهائي (الوحدة 6) ، سوف تتولى دور محلل بيانات الأعمال لأحد البنوك ، وستقوم بتطوير نموذجين تنبؤيين مختلفين لتحديد المتقدمين للحصول على بطاقات الائتمان التي يجب قبولهم وأيهم مرفوض. سيركز نموذجك الأول على تقليل مخاطر التخلف عن السداد ، بينما يركز نموذجك الثاني على تعظيم أرباح البنك. يجب أن يوضح لك النموذجان بطريقة عملية وتطبيقية فكرة أن اختيارك لمقياس العمل يدفع اختيارك للنموذج الأمثل. الفكرة الكبيرة الثانية التي تسعى هذه الدورة إلى إظهارها هي أن نتائج تحليل البيانات الخاصة بك لا يمكن ولا ينبغي أن تهدف إلى القضاء على كل عدم اليقين. يتمثل دورك كمحلل بيانات في تقليل عدم اليقين لدى صانعي القرار من خلال زيادة قيمة مالية ، مع تحديد مقدار عدم اليقين المتبقي. سوف تتعلم كيف تحسب وتطبق على أمثلة العالم الحقيقي أهم مقاييس عدم اليقين المستخدمة في الأعمال ، بما في ذلك معدلات خطأ التصنيف ، وانتروبيا المعلومات ، وفواصل الثقة للانحدار الخطي. يتم توفير جميع البيانات التي تحتاجها داخل الدورة ، وجميع المهام مصممة ليتم إجراؤها في MS Excel ، وسوف تتعلم ما يكفي من Excel لإكمال جميع المهام. ستمنحك الدورة التدريبية تدريبًا كافيًا على برنامج Excel لتتقن وظائف الأعمال الأكثر استخدامًا ، وستكون جاهزًا لتعلم أي وظيفة أخرى لبرنامج Excel قد تحتاجها في المستقبل (الوحدة 1). لا تغطي الدورة التدريبية Visual Basic أو Pivot Tables ولن تحتاج إليها لإكمال المهام. يتم توضيح جميع المفاهيم المتقدمة في قوالب جداول بيانات Excel الفردية التي يمكنك استخدامها للإجابة على الأسئلة ذات الصلة. ستظهر بمفردات كبيرة ومعرفة عملية لكيفية تطبيق طرق تحليل بيانات الأعمال بناءً على التصنيف الثنائي (الوحدة 2) ، ونظرية المعلومات ومقاييس الكون (الوحدة 3) ، والانحدار الخطي (الوحدة 4 و 5) ، وكل ذلك بدون استخدام برامج أدوات أكثر تعقيدًا من Excel.
الدورة 3
تصور البيانات والتواصل مع Tableau
إحدى المهارات التي تميز محللي بيانات الأعمال العظماء هي القدرة على إيصال الآثار العملية للتحليلات الكمية إلى أي نوع من أفراد الجمهور. حتى التحليلات الإحصائية الأكثر تعقيدًا ليست مفيدة للأعمال التجارية إذا لم تؤد إلى نصائح قابلة للتنفيذ ، أو إذا لم يتم نقل الإجابات على أسئلة العمل هذه بطريقة يمكن للأشخاص غير التقنيين فهمها.
في هذه الدورة سوف تتعلم كيف تصبح بارعًا في توصيل الآثار ذات الصلة بالأعمال لتحليل البيانات. في النهاية ، ستعرف كيفية هيكلة مشاريع تحليل البيانات الخاصة بك لضمان أن ثمار عملك الشاق يؤدي إلى نتائج لمساهميك. ستعرف أيضًا كيفية تبسيط تحليلاتك وإبراز آثارها بكفاءة باستخدام التصورات في Tableau ، برنامج التصور الأكثر شيوعًا في عالم الأعمال. باستخدام ميزات Tableau الأخرى ، ستكون قادرًا على عمل تصورات فعالة تسخر الميول الإدراكية والمعرفية الفطرية للدماغ البشري لنقل الاستنتاجات بشكل مباشر وواضح. أخيرًا ، ستتمرن على تصميم “قصص بيانات” الأعمال وتقديمها بشكل مقنع باستخدام هذه التصورات ، والاستفادة من الأساليب التي تم اختبارها في مجال الأعمال ومبادئ التصميم.
الدورة 4
إدارة البيانات الضخمة باستخدام MySQL
هذه الدورة عبارة عن مقدمة لكيفية استخدام قواعد البيانات العلائقية في تحليل الأعمال. سوف تتعلم كيفية عمل قواعد البيانات العلائقية ، وكيفية استخدام الرسوم البيانية لعلاقة الكيان لعرض هيكل البيانات الموجودة داخلها. ستساعدك هذه المعرفة على فهم كيفية جمع البيانات في سياقات الأعمال ، وتساعدك على تحديد الميزات التي تريد مراعاتها إذا كنت تشارك في تنفيذ جهود جمع البيانات الجديدة. سوف تتعلم أيضًا كيفية تنفيذ الاستعلام الأكثر فائدة وبيانات تجميع الجدول لمحللي الأعمال ، وممارسة استخدامها مع قواعد بيانات حقيقية. لا مزيد من الانتظار 48 ساعة لشخص آخر في الشركة لتقديم البيانات لك – ستتمكن من الحصول على البيانات بنفسك!
بنهاية هذه الدورة ، سيكون لديك فهم واضح لكيفية عمل قواعد البيانات العلائقية ، وسيكون لديك مجموعة من الاستفسارات التي يمكنك إظهارها لأصحاب العمل المحتملين. تجمع الشركات كميات متزايدة من المعلومات على أمل أن تؤدي البيانات إلى رؤى جديدة حول كيفية تحسين الأعمال. المحللون الذين يفهمون كيفية الوصول إلى هذه البيانات – هذا يعني أنك! – ستتمتع بميزة تنافسية قوية في عالم الأعمال هذا المليء بالبيانات.
الدورة 5
زيادة أرباح إدارة العقارات: تسخير تحليلات البيانات
في هذه الدورة التدريبية النهائية ، ستكمل مشروع Capstone باستخدام تحليل البيانات للتوصية بطريقة لتحسين الأرباح لشركتك ، Watershed Property Management، Inc. Watershed مسؤولة عن إدارة آلاف العقارات السكنية المؤجرة في جميع أنحاء الولايات المتحدة. مهمتك هي إقناع فريق إدارة ووترشيد باتباع استراتيجية جديدة لإدارة ممتلكاتها من شأنها زيادة أرباحهم. للقيام بذلك ، ستقوم بما يلي: (1) الحصول على معلومات حول المتغيرات الهامة ذات الصلة بتحليلك ؛ (2) استفد من مهارات قاعدة بيانات MySQL الجديدة لاستخراج البيانات ذات الصلة من قاعدة بيانات العقارات ؛ (3) تنفيذ تحليل البيانات في Excel لتحديد أفضل الفرص لمستجمعات المياه لزيادة الإيرادات وتعظيم الأرباح ، مع إدارة أي مخاطر جديدة ؛ (4) إنشاء لوحة معلومات Tableau لإظهار المديرين التنفيذيين لمستجمعات المياه نتائج تحليل الحساسية ؛ و (5) توضيح تغيير كبير ومبتكر في عملية الأعمال لـ Watershed بناءً على تحليل البيانات الخاص بك ، والذي ستوصي به للمديرين التنفيذيين في الشركة.
قدمت Airbnb ، الراعي الرسمي لشركة Capstone ، مدخلات حول تصميم المشروع. ستتاح الفرصة لأفضل 10 من أكملوا برنامج Capstone كل عام لتقديم أعمالهم مباشرةً إلى كبار علماء البيانات في Airbnb Live للتعليق والمناقشة. “ملاحظة: فقط المتعلمين الذين اجتازوا الدورات الأربع السابقة في التخصص مؤهلون للحصول على شهادة التخرج.”
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.