الوصف
في هذا المشروع ، قدمنا نموذجًا جديدًا للمحافظة على الرسم البياني للتدرج اللوني (GHP) لتقليل التشويش على الصورة المعزز بالملمس ، وقدمنا أيضًا متغيرين من GHP المستندة إلى المنطقة ، أي B-GHP و S-GHP. تم تقديم نموذج بسيط ولكنه صلب من الناحية النظرية والخوارزمية المرتبطة بها لتقدير الرسم البياني للتدرج المرجعي من الصورة الصاخبة ، وتم تطوير خوارزمية مواصفات مدرج تكراري تكراري فعالة لتنفيذ نموذج GHP. من خلال دفع الرسم البياني للتدرج اللوني للصورة منزوعة التشويش نحو الرسم البياني المرجعي ، يحقق GHP نتائج واعدة في تعزيز بنية النسيج مع إزالة الضوضاء العشوائية. أظهرت النتائج التجريبية فعالية GHP في تقليل التشويش المحسن للصورة. يؤدي GHP إلى تدابير PSNR / SSIM مماثلة لأساليب تقليل الضوضاء الحديثة مثل SAPCABM3D و LSSC و NCSR ؛ ومع ذلك ، فإنه يؤدي إلى نتائج تقليل تشويش طبيعية وممتعة بصريًا عن طريق الحفاظ بشكل أفضل على مناطق نسيج الصورة. تعتمد معظم خوارزميات تقليل الضوضاء الحديثة على التباين المحلي وعدم التشابه الذاتي في مقدمات الصور الطبيعية. على عكسهم ، فإن الرسم البياني التدرج المستخدم في أسلوب GHP الخاص بنا هو نوع من السابق العالمي ، والذي يتم تقديره بشكل تكيفي من الصورة الصاخبة المعينة.
ref :
Zuo, Wangmeng, et al. “Gradient histogram estimation and preservation for texture enhanced image denoising” IEEE transactions on image processing 23.6 (2014): 2459-2472.
التقدير والحفظ لتقليل التشويش المحسن للصورة
تقليل التشويش المحسن للصورة عن طريق الحفاظ على الرسم البياني المتدرج
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.