التعرف على تعبيرات الوجه في ظل الإضاءة المتغيرة

الوصف

تم إجراء الكثير من الأبحاث في مجال التعرف الآلي على تعبيرات الوجه نظرًا لأهمية تعبيرات الوجه في فهم التفاعلات والعواطف البشرية. بينما حققت العديد من الأنظمة نتائج إيجابية باستخدام إما التصنيف المستند إلى نموذج الوجه أو التصنيف المستند إلى الميزات ، فقد تم اختبار معظم هذه الأنظمة على الموضوعات في ظروف الإضاءة المستمرة. وبالتالي قد تكون هذه الأنظمة عرضة لتغيرات الإضاءة لأن الإضاءة تساهم في تباين الصورة أكثر بكثير من ميزات الوجه

في هذا التقرير ، قمنا بزيادة مجموعة بيانات BU-4DFE عن طريق إضافة ظروف إضاءة مختلفة إلى صور ثلاثية الأبعاد لموضوعات تؤدي تعابير وجه مختلفة. ثم نقوم بتطوير خط أنابيب لمعالجة الصور لتصحيح تأثيرات الإضاءة على الصور ، على أمل الحفاظ على معدل تصنيف مرتفع حتى في ظروف الإضاءة القاسية. ثم نختبر خط الأنابيب الخاص بنا على قياسين: دقة التصنيف بناءً على نموذج LDA وإمكانية تكرار نقطة المفتاح SIFT.

بالنسبة لنتائجنا ، وجدنا أن خط أنابيب معالجة الصور لدينا ساعد في تحسين دقة التصنيف عند إجراء LDA لتحديد الصور في ظروف الإضاءة المظلمة. لم نجد تحسنًا كبيرًا في الكشف عن النقاط الأساسية.

التعرف على مواد البقالة في عربة التسوق

التعرف البصري على الشطرنج