الوصف
في هذا المشروع ، طورنا بنجاح MATLAB GUI مع الكشف التلقائي عن غلاف الكتاب والتعرف عليه لمساعدة الأشخاص على الاستفادة من مزايا التسوق عبر الإنترنت والتسوق الحقيقي من متجر الكتب ، مع التركيز على إضافة خطوات ما قبل العملية وبعدها لتحسين الأداء من وظائف التعرف الضوئي على الحروف ، وأخيرًا زيادة معدل التعرف الصحيح.
واجهة المستخدم الرسومية التي طورناها هي نظام أساسي ثابت وقوي وسريع ودقيق في توفير تجربة تفاعل جيدة للمستخدم. على الرغم من أن الدافع الأولي لهذا المشروع هو توفير تجربة أفضل للقراء ، إلا أنه يمكن أيضًا استخدام هذا النظام لاكتشاف العناصر النصية الأخرى مثل أغلفة الأقراص المدمجة والصحف. مع المرونة الجيدة ، يمكن توسيع النظام بشكل أكبر ليعمل بلغات متعددة ويتم تنفيذه على الأجهزة المحمولة.
٪٪ الخطوة 1: كشف مناطق نص المرشح باستخدام MSER
٪٪ الخطوة 2: إزالة المناطق غير النصية بناءً على الخصائص الهندسية الأساسية
٪٪ الخطوة 3: قم بإزالة المناطق غير النصية بناءً على اختلاف عرض ضربة الفرشاة
٪٪ الخطوة 4: دمج مناطق النص للحصول على نتيجة الكشف النهائية
٪٪ تخلص من النص حيث لا يتم محاذاة المربعات المحيطة معًا
٪٪ الخطوة 5: التعرف على النص المكتشف باستخدام OCR
Arduino code for detection of muscle fatigue and muscle growth
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.