الوصف
قدم هذا المشروع طريقة جديدة لإعادة بناء الألوان الكاملة لبيانات CFA الصاخبة من خلال ترشيح LMMSE لنظام التوزيع العام بالأخضر والأحمر والأخضر والأزرق وعملية تقليل الضوضاء المستندة إلى المويجات. ويلاحظ أن PDS هي عملية تمرير منخفض ، وهي غير مرتبطة بـ IE ، وهي عملية تمرير النطاق ، و DSN ، وهي عملية تمرير منخفضة ولكن بنطاق ترددي عريض نسبيًا. بناءً على هذه الخصائص ، قمنا بتقدير نظام التوزيع العام في كلا الاتجاهين الأفقي والرأسي ثم دمجها على النحو الأمثل
مع PDS المقدرة ، حصلنا على صورة خضراء كاملة الدقة ، يتم فرض الضوضاء الإضافية عليها. بالنظر إلى أن الضوضاء المضافة تعتمد على القناة ، فقد اقترحنا خوارزمية تقليل الضوضاء قائمة على الموجة لإزالة الضوضاء من القناة الخضراء. تم استخدام القناة الخضراء الناتجة لتوجيه إعادة بناء العينات الحمراء والزرقاء. تحققت التجارب من أن مخطط إعادة بناء اللون المشترك لإزالة التشويش وتقليل الضوضاء يقوم بشكل كبير بقمع الضوضاء الناتجة عن القطع الأثرية اللونية مع الحفاظ على تفاصيل الصورة جيدًا. إنه يتفوق على أحدث طرق إزالة الألوان وتقليل التشويش.
ref :
Zhang, Lei, Xiaolin Wu, and David Zhang. “Color reproduction from noisy CFA data of single sensor digital cameras.” IEEE
Transactions on image processing 16, no. 9 (2007): 2184-2197.
طريقة الاتجاهات المثلى لتصميم الإطار
مشروع Android لترجمة اللافتات من الإنجليزية إلى الصينية بالضغط التلقائي
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.