<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Uncategorized Archives - فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</title>
	<atom:link href="https://arabdars.com/product-category/uncategorized/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://arabdars.com/product-category/uncategorized/</link>
	<description>Arab Dars</description>
	<lastBuildDate>Mon, 23 Jun 2025 01:53:40 +0000</lastBuildDate>
	<language>ar</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>

<image>
	<url>https://arabdars.com/wp-content/uploads/cropped-fig2_low-32x32.png</url>
	<title>Uncategorized Archives - فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</title>
	<link>https://arabdars.com/product-category/uncategorized/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>تنفيذ SIFT في C</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%86%d9%81%d9%8a%d8%b0-sift-%d9%81%d9%8a-c/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%86%d9%81%d9%8a%d8%b0-sift-%d9%81%d9%8a-c/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[farnooshY]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Mar 2021 15:00:57 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2536</guid>

					<description><![CDATA[<p>تحويل الميزة غير المتغيرة (أو SIFT) هو خوارزمية في رؤية الكمبيوتر لاكتشاف ووصف الميزات المحلية في الصور. بالنسبة لأي كائن في صورة ما ، يمكن استخراج نقاط مثيرة للاهتمام على الكائن لتوفير &#8220;وصف ميزة&#8221; للكائن. تم نشر الخوارزمية بواسطة David Lowe في عام 1999 [1]. تقدم هذه الورقة مراجعة وتصف كيفية استخلاص SIFT لميزات الصورة [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%86%d9%81%d9%8a%d8%b0-sift-%d9%81%d9%8a-c/">تنفيذ SIFT في C</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform" target="_blank" rel="noopener">تحويل الميزة غير المتغيرة (أو SIFT)</a> هو خوارزمية في رؤية الكمبيوتر لاكتشاف ووصف الميزات المحلية في الصور. بالنسبة لأي كائن في صورة ما ، يمكن استخراج نقاط مثيرة للاهتمام على الكائن لتوفير &#8220;وصف ميزة&#8221; للكائن. تم نشر الخوارزمية بواسطة David Lowe في عام 1999 [1]. تقدم هذه الورقة مراجعة وتصف كيفية <a href="https://docs.opencv.org/3.1.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html" target="_blank" rel="noopener">استخلاص SIFT</a> لميزات الصورة التي لها العديد من الخصائص التي تجعلها مناسبة لمطابقة الصور المختلفة لكائن أو مشهد. الميزات ثابتة <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Image_scaling" target="_blank" rel="noopener">لتحجيم الصورة</a> وتدويرها ، وثابتة جزئيًا للتغيير في الإضاءة ونقطة عرض <a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/real-time-3d-reconstruction-of-dexterous-continuum-surgical-robots/" target="_blank" rel="noopener">الكاميرا ثلاثية الأبعاد</a> [2]. يتم تحديد موقعها جيدًا في كل من المجالات المكانية والترددية ، مما يقلل من احتمال حدوث اضطراب بسبب الانسداد أو الفوضى أو الضوضاء. يمكن استخراج عدد كبير من الميزات من الصور النموذجية باستخدام <a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/implementation-of-the-k-svd-and-k-svd-denoise-algorithms/" target="_blank" rel="noopener">خوارزميات</a> فعالة.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>[1]. لوي ، ديفيد ج. (1999). &#8220;التعرف على الأشياء من السمات الثابتة على النطاق المحلي&#8221;. وقائع المؤتمر الدولي حول رؤية الكمبيوتر 2. ص 1150 &#8211; 1157.</p>
<p>[2]. &#8220;الطريقة والجهاز لتحديد الميزات الثابتة للمقياس في صورة ما واستخدامها لتحديد موقع كائن في صورة&#8221; ، براءة اختراع David Lowe لخوارزمية SIFT ، 23 مارس 2004.</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/matlab-implementation-of-segmentation-based-disparity-averaging/" target="_blank" rel="noopener">MATLAB تنفيذ متوسط ​​التباين القائم على التجزئة</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/matlab-implementation-of-accumulator-based-raw-disparity-computation/" target="_blank" rel="noopener">تنفيذ MATLAB لحساب التفاوت الخام القائم على التراكم</a></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%86%d9%81%d9%8a%d8%b0-sift-%d9%81%d9%8a-c/">تنفيذ SIFT في C</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%86%d9%81%d9%8a%d8%b0-sift-%d9%81%d9%8a-c/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d8%ad%d8%b3%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-hio-%d9%85%d9%86-%d8%ae%d9%84%d8%a7%d9%84-%d8%af%d9%85%d8%ac-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d9%85%d9%86%d8%ae%d9%81%d8%b6/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d8%ad%d8%b3%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-hio-%d9%85%d9%86-%d8%ae%d9%84%d8%a7%d9%84-%d8%af%d9%85%d8%ac-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d9%85%d9%86%d8%ae%d9%81%d8%b6/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[mamorani]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Mar 2021 19:43:20 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2298</guid>

					<description><![CDATA[<p>يهدف هذا المشروع إلى تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة باعتبارها أقوى قبل قيد الدعم المحدود الذي تستخدمه معظم الخوارزميات. يجب أن ينتج عن ذلك طريقة استرجاع طور ذات دقة إعادة إعمار أعلى ومعدل تقارب ، لأن صورة LR لا تحتوي فقط على حدود الدعم ولكن أيضًا معلومات الشدة المحلية ، بالإضافة [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d8%ad%d8%b3%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-hio-%d9%85%d9%86-%d8%ae%d9%84%d8%a7%d9%84-%d8%af%d9%85%d8%ac-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d9%85%d9%86%d8%ae%d9%81%d8%b6/">تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify">يهدف هذا <a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-project-optical-lidar-setup/">المشروع</a> إلى تحسين<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304399116301723"> خوارزمية HIO من خلال</a> دمج صورة منخفضة الدقة باعتبارها أقوى قبل قيد الدعم المحدود الذي تستخدمه معظم الخوارزميات. يجب أن ينتج عن ذلك طريقة استرجاع طور ذات دقة إعادة إعمار أعلى ومعدل تقارب ، لأن صورة LR لا تحتوي فقط على حدود الدعم ولكن أيضًا معلومات الشدة المحلية ، بالإضافة إلى معلومات منخفضة k في مجال فورييه. يوضح الشكل 1 (ب) خط الأنابيب الذي قمنا بتطويره. بالنظر إلى <a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/an-edge-guided-image-interpolation-algorithm-via-directional-filtering-and-data-fusion/">LR السابق</a> للجودة المعقولة ، فإن الخوارزمية المعدلة بشكل عام تتفوق على HIO التقليدي من حيث جودة إعادة البناء ومعدل التقارب. بالنسبة لهذا المشروع ، بحثنا في طرق مختلفة لتحسين الصورة لتكون أقرب إلى صورة LR المعينة بطريقة ديناميكية يمكن ضبطها من أجل التقارب ،<a href="https://sites.fas.harvard.edu/~cs278/papers/adm.pdf"> ووجدنا بالفعل أن طرق الاتجاه البديل (ADMs)</a> يمكن استخدامها لتنفيذ خوارزميات استرجاع الطور ، أي HIO [4]. في الأقسام التالية ، سنراجع بإيجاز كيف يمكن استخدام ADM لاسترجاع المرحلة ، ونطور نهج ADM الذي يستخدم صورة LR لتعزيز دقة إعادة الإعمار.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter size-medium" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2018/04/output-4.jpg" width="542" height="424" /></p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter size-medium" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2018/04/output2-1.jpg" width="451" height="362" /></p>
<p>[4] Z. Wen ، C. Yang ، X. Liu ، and Stefano Marchesini ، معكوس احتمال. 28 ، 115010 (2012).</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="hKB64XfPyu"><p><a href="https://matlab1.com/improvement-surgery-duration-estimation/">Improvement of surgery duration estimation</a></p></blockquote>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="jmh9eCXGWw"><p><a href="https://matlab1.com/shop/python-code/the-alexnet-model/">The AlexNet model</a></p></blockquote>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d8%ad%d8%b3%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-hio-%d9%85%d9%86-%d8%ae%d9%84%d8%a7%d9%84-%d8%af%d9%85%d8%ac-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d9%85%d9%86%d8%ae%d9%81%d8%b6/">تحسين خوارزمية HIO من خلال دمج صورة منخفضة الدقة</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d8%ad%d8%b3%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-hio-%d9%85%d9%86-%d8%ae%d9%84%d8%a7%d9%84-%d8%af%d9%85%d8%ac-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d9%85%d9%86%d8%ae%d9%81%d8%b6/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>كود Arduino و MATLAB لـ Linear Delta Robot</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-arduino-%d9%88-matlab-%d9%84%d9%80-linear-delta-robot/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-arduino-%d9%88-matlab-%d9%84%d9%80-linear-delta-robot/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[farnooshY]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Mar 2021 10:00:41 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2169</guid>

					<description><![CDATA[<p>وصف من أجل التحقق من المعادلات الحركية ، تم إنشاء LDR المادية. تم إنشاء الوصلات المنشورية من منزلقات ملولبة على براغي من الرصاص ، يتم تشغيلها بواسطة محركات متدرجة. تم استخدام الوصلات الكروية والمقبس للمفاصل الكروية. يتم إجراء الحسابات الحركية والتحكم في المحرك باستخدام Arduino Uno ، الذي يتلقى أوامر الموضع عبر كابل USB من [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-arduino-%d9%88-matlab-%d9%84%d9%80-linear-delta-robot/">كود Arduino و MATLAB لـ Linear Delta Robot</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>وصف<br />
من أجل التحقق من <a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/latex-generation-from-image-of-equations/" target="_blank" rel="noopener">المعادلات</a> الحركية ، تم إنشاء LDR المادية. تم إنشاء الوصلات المنشورية من منزلقات ملولبة على براغي من الرصاص ، يتم تشغيلها بواسطة محركات متدرجة.<br />
تم استخدام الوصلات الكروية والمقبس للمفاصل الكروية. يتم إجراء الحسابات الحركية والتحكم في المحرك باستخدام <a href="https://store.arduino.cc/usa/arduino-uno-rev3" target="_blank" rel="noopener">Arduino Uno</a> ، الذي يتلقى أوامر الموضع عبر كابل USB من رسول تسلسلي ، وفي هذه الحالة كمبيوتر محمول. تم تحويل أمر الموضع هذا بعد ذلك إلى مسافة خطية لكل شريط تمرير ، والتي تم تحويلها بدورها إلى عدد من العلامات لكل خطوة لتدويرها. يتم تخزين البيانات الموضعية على Arduino <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/EEPROM" target="_blank" rel="noopener">EEPROM</a> ، والتي تحتفظ بالمعلومات حتى عند انقطاع التيار الكهربائي. تم وضع مفاتيح الاتصال على طول المسار المنزلق في مواقع معروفة ، مما يسمح بإعادة تعيين الروبوت إلى موضع معروف في حالة تلف البيانات <a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/matlab-code-for-gaussian-mixture-model-segmentation-algorithm/" target="_blank" rel="noopener">الموضعية</a> أو فقدها. يوضح الشكل 1 LDR المبني.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter size-medium" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2018/03/The-Constructed-LDR.jpg" width="500" height="395" /></p>
<p><strong>LIST OF REFERENCES</strong></p>
<p>[1] M. J. Uddin, S. Refaat, S. Nahavandi and H. Trinh, “Kinematic Modelling of a Robotic Head with Linear Motors,” Deakin University, School of Engineering and Technology, Geelong.<br />
[2] R. Clavel, “A Fast Robot with Parallel Geometry,” in 18th International Symposium on Industrial Robotics, Lausanne (Switzerland), 1998.<br />
[3] R. Clavel, “Device for the positioning of an element in space”. U.S. Patent 4,976,582, 11 Dec 1990.<br />
[4] M. Stock and K. Miller, “Optimal Kinematic Design of Spatial Parallel Manipulators: Application to the Linear Delta Robot,” ASME Journal of Mechanical Design, vol. 125, 2003.<br />
[5] Q. Yuan, S. Ji, Z. Wang, G. Wang, Y. Wan and L. Zhan, “Optimal Design of the Linear Delta Robot for a Prescribed Cuboid Dexterous Workspace based on Performance Chart,” in WSEAS Int. Conf. on Robotics, Control, and Manufacturing Technology, Hangzhou, 2008.<br />
[6] X.-J. Liu, J. Wang, K.-K. Oh and J. Kim, “A New Approach to the Design of a DELTA Robot with a Desired Workspace,” Journal of Intelligent and Robotic Systems, vol. 39, pp. 209-225, 2004.</p>
<p>[7] Y. Zhao, “Dynamic optimum design of a three translational degrees of freedom parallel robot while considering anisotrophic property,” Robotics and Computer-Integrated Manufacturing., vol. 29, pp. 100-112, 2012.<br />
[8] M. A. Laribi, L. Romdhane and S. Zeghloul, “Analysis and dimensional synthesis of the DELTA robot for a prescribed workspace,” Mechanism and Machine Theory, vol. 42, pp. 859-870, 2007.<br />
[9] FANUC Robotics, FANUC Robot M-2000iA Mechanical Unit Operators Manual, Rochester Hills, MI: FANUC America, 2014.<br />
[10] S. Kucuk and Z. Bingul, Industrial Robotics: Theory, Modelling, and Control, Berlin, 2006.<br />
[11] Y.-J. Chiu and M.-H. Perng, “Forward Kinematics of a General Fully Parallel Manipulator with Auxillary Sensors,” The International Journal of Robotics Research, 1 May 2001.<br />
[12] L.-W. Tsai, Robot Analysis, New York: John Wiley &amp; Sons, 1999.<br />
[13] J.-H. Ryu, Parallel Manipulators, New Developments, I-Tech Education, 2008.<br />
[14] E. A. Baran, T. E. Kurt and A. Sabanovic, Lightweight Design and Encoderless Control of a Minature Direct Drive Linear Delta Robot, Istanbul: Sabanci University.<br />
[15] J. L. Irwin, J. M. Pearce, G. Anzolone and D. E. Oppliger, “The RepRap 3-D Printer Evolution in STEM Education,” in 121st ASEE Annual Conference &amp; Exposition, Indianapolis, 2014.</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-code-for-movement-of-the-arm-for-humaniod-robot/" target="_blank" rel="noopener">كود اردوينو لحركة الذراع للروبوت البشري</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/real-time-3d-reconstruction-of-dexterous-continuum-surgical-robots/" target="_blank" rel="noopener">إعادة بناء ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي للروبوتات الجراحية المستمرة الحاذقة</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-code-for-sunlight-searching-function-in-robot/" target="_blank" rel="noopener">كود اردوينو لوظيفة البحث عن ضوء الشمس في الروبوت</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-code-for-sunlight-searching-function-in-robot/" target="_blank" rel="noopener">كود اردوينو لوظيفة البحث عن ضوء الشمس في الروبوت</a></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-arduino-%d9%88-matlab-%d9%84%d9%80-linear-delta-robot/">كود Arduino و MATLAB لـ Linear Delta Robot</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-arduino-%d9%88-matlab-%d9%84%d9%80-linear-delta-robot/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>كود MATLAB و Arduino لروبوت TopBot</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-matlab-%d9%88-arduino-%d9%84%d8%b1%d9%88%d8%a8%d9%88%d8%aa-topbot/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-matlab-%d9%88-arduino-%d9%84%d8%b1%d9%88%d8%a8%d9%88%d8%aa-topbot/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[farnooshY]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Mar 2021 09:52:08 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2168</guid>

					<description><![CDATA[<p>وصف كان TopBot مشروعًا تم إنشاؤه لاستكشاف الاستقرار السلبي وعناصر التحكم في الحلقة المفتوحة كوسيلة للتنقل. سيتم استغلال الثبات السلبي للديناميكيات العليا كطريقة للحفاظ على TopBot صحيحًا بينما سيتم استكشاف آلية التنقل للسماح بنوع من الحركة. هذا لا يسمح فقط بنوع بسيط من الاستقرار الحسابي ولكن يمكن استخدامه أيضًا في حالات الكواكب منخفضة الجاذبية كشكل [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-matlab-%d9%88-arduino-%d9%84%d8%b1%d9%88%d8%a8%d9%88%d8%aa-topbot/">كود MATLAB و Arduino لروبوت TopBot</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>وصف<br />
كان<a href="https://www.topbots.com/" target="_blank" rel="noopener"> TopBot</a> مشروعًا تم إنشاؤه لاستكشاف الاستقرار السلبي وعناصر التحكم في الحلقة المفتوحة كوسيلة للتنقل. سيتم استغلال الثبات السلبي ل<a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/matlab-code-for-molecular-dynamics-simulation-of-an-ag-tip-sliding/" target="_blank" rel="noopener">لديناميكيات</a> العليا كطريقة للحفاظ على TopBot صحيحًا بينما سيتم استكشاف <a href="https://matlab1.com/velopharyngeal-vp-mechanism/" target="_blank" rel="noopener">آلية</a> التنقل للسماح بنوع من الحركة. هذا لا يسمح فقط بنوع بسيط من الاستقرار الحسابي ولكن يمكن استخدامه أيضًا في حالات الكواكب منخفضة الجاذبية كشكل من أشكال استكشاف الفضاء حيث يمكن أن يوفر التنقل من موقع إلى موقع بديلًا موفرًا للطاقة للدحرجة أو التنقل فوق التضاريس الوعرة.</p>
<p>الغرض من TopBot هو بدلاً من ذلك إلقاء نظرة مفصلة على شكل طبيعي من الاستقرار واستغلال فوائده لتحقيق الاستقرار في ا<a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-code-for-wearable-sensor-system/" target="_blank" rel="noopener">لنظام</a> وكذلك إنشاء شكل فريد من أشكال الحركة.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter size-medium" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2018/03/Actuation-Systems-of-TopBot.jpg" width="500" height="397" /></p>
<p>كود MATLAB:</p>
<p>إرتفاع القفز وسرعتها</p>
<p>حسابات صاروخ الدفع البارد</p>
<p>عدد طلقات علبة ثاني أكسيد الكربون</p>
<p>سرعة الدوران الأولية للدوار</p>
<p>تحليل RK4 لـ TopBot</p>
<p>كود اردوينو:</p>
<p>زاوية التحول من مقياس التسارع</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>فهرس<br />
بيولي ، توماس. محاكاة النهضة العددية والتحسين والتحكم. سان دييغو: رينيسانس برس ، 2012.</p>
<p>ابتكارات حقيقية. منظم مركب. اختصار الثاني. ٧ مايو ٢٠١٢ <a href="http://www.genuineinnovations.com/composite-regulator.html" target="_blank" rel="noopener">&lt;http://www.genuineinnovations.com/composite-regulator.html&gt;.</a></p>
<p>جينسبرج ، جيري هـ.ديناميكا الهندسة المتقدمة ، الطبعة الثانية. نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج ، 1995.<br />
مكماستر كار. اختصار الثاني. 7 مايو 2012 <a href="http://www.mcmaster.com/" target="_blank" rel="noopener">&lt;http://www.mcmaster.com/&gt;.</a></p>
<p>الروبوتات ، نحل العسل. نقل الطاقة والإشارة. 1999. 23 05 2012<br />
&lt;<a href="http://www.honeybeerobotics.com/mechanisms/sliprings" target="_blank" rel="noopener">http://www.honeybeerobotics.com/mechanisms/sliprings</a>&gt;.</p>
<p>SMC Pneumatics Inc. سلسلة NVK 300. اختصار الثاني. 7 مايو 2012<br />
&lt;<a href="http://content.smcetech.com/pdf/NVKF300.pdf" target="_blank" rel="noopener">http://content.smcetech.com/pdf/NVKF300.pdf</a>&gt;.</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/arduino-and-matlab-code-for-ultra-lightweight-spherical-aerial-terrestrial-robot/" target="_blank" rel="noopener">كود Arduino و MATLAB لروبوت كروي جوي وخفيف الوزن للغاية</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-code-for-autonomous-robotic-navigation-and-obstacle-avoidance-applications-on-the-moon/" target="_blank" rel="noopener">كود Arduino للملاحة الآلية المستقلة وتطبيقات تجنب العقبات على القمر</a></p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="HKmI8bpamn"><p><a href="https://www.topbots.com/">TOPBOTS | Applied AI for Business</a></p></blockquote>
<p><iframe class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" title="&#8220;TOPBOTS | Applied AI for Business&#8221; &#8212; TOPBOTS" src="https://www.topbots.com/embed/#?secret=HKmI8bpamn" data-secret="HKmI8bpamn" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-matlab-%d9%88-arduino-%d9%84%d8%b1%d9%88%d8%a8%d9%88%d8%aa-topbot/">كود MATLAB و Arduino لروبوت TopBot</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d9%83%d9%88%d8%af-matlab-%d9%88-arduino-%d9%84%d8%b1%d9%88%d8%a8%d9%88%d8%aa-topbot/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>تكوين خدمة QoSaware على أساس الخوارزميات الجينية</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%83%d9%88%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d8%af%d9%85%d8%a9-qosaware-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a3%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d9%8a/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%83%d9%88%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d8%af%d9%85%d8%a9-qosaware-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a3%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d9%8a/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[mamorani]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Mar 2021 18:31:45 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2098</guid>

					<description><![CDATA[<p>ورقة مرجعية: كانفورا ، جيراردو ، ماسيميليانو دي بنتا ، رافاييل إسبوزيتو ، وماريا لويزا فيلاني. &#8220;نهج لتكوين خدمة مدركة لجودة الخدمة يعتمد على الخوارزميات الجينية.&#8221; في وقائع المؤتمر السنوي السابع للحساب الجيني والتطوري ، ص 1069-1075. ACM ، 2005. Vanrompay و Yves و Peter Rigole و Yolande Berbers. &#8220;التحسين القائم على الخوارزمية الجينية لتكوين [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%83%d9%88%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d8%af%d9%85%d8%a9-qosaware-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a3%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d9%8a/">تكوين خدمة QoSaware على أساس الخوارزميات الجينية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify">ورقة مرجعية:<br />
كانفورا ، جيراردو ، ماسيميليانو دي بنتا ، رافاييل إسبوزيتو ، وماريا لويزا فيلاني. &#8220;نهج لتكوين خدمة مدركة لجودة الخدمة يعتمد على الخوارزميات الجينية.&#8221; في وقائع المؤتمر السنوي السابع للحساب الجيني والتطوري ، ص 1069-1075. ACM ، 2005.</p>
<p style="text-align: justify">Vanrompay و Yves و Peter Rigole و Yolande Berbers. &#8220;التحسين القائم على الخوارزمية الجينية لتكوين الخدمة ونشرها.&#8221; في وقائع ورشة العمل الدولية الثالثة حول تكامل الخدمات في البيئات المنتشرة ، ص 13 &#8211; 18. ACM ، 2008</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter size-medium" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2016/09/QoSaware-Service-Composition.png" width="1022" height="530" /></p>
<p style="text-align: justify">الملخص 1<br />
تعمل خدمات الويب على تغيير مشهد هندسة البرمجيات بسرعة. تمثل جودة الخدمة (QoS) واحدة من أكثر التحديات إثارة للاهتمام<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1068189"> التي تقدمها خدمات الويب</a> ، {التكوين المدرك والتجليد المتأخر. يسمح هذا بربط {وقت التشغيل ، نظام موجه للخدمة مع مجموعة من الخدمات التي ، من بين تلك التي توفر الميزات المطلوبة ، تلبي بعض {القيود غير الوظيفية ، وتحسن المعايير مثل التكلفة الإجمالية أو وقت الاستجابة. بعبارة أخرى ، يمكن تصميم نموذج جودة الخدمة (QoS) على أنه مشكلة تحسين.<br />
نقترح اعتماد الخو<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1387313">ارزميات الجينية لهذا الهدف</a>. بينما تعد الخوارزميات الجينية أبطأ من البرمجة الصحيحة ، إلا أنها تمثل خيارًا أكثر قابلية للتوسع ، وهي أكثر ملاءمة للتعامل مع سمات جودة الخدمة العامة. تصف الورقة نهجنا وإمكانية تطبيقه ومزاياه ونقاط ضعفه ، وتناقش نتائج بعض عمليات المحاكاة العددية.</p>
<p style="text-align: justify">الملخص 2<br />
يجب أن تكون الخدمات التي تعمل على أنظمة الهاتف المحمول قادرة على التكيف مع احتياجات المستخدم المتغيرة وتوافر الموارد. نقترح استخدام الخوارزميات الجينية للبحث عن أفضل بديل للخدمة في السياق الحالي. يتم بعد ذلك نشر تركيبة الخدمة المختارة على مجموعة من العقد المتاحة بالطريقة المثلى. نوضح أن الخوارزميات الجينية توفر حلاً قابلاً للتطوير وذاتي التنظيم لتكوين الخدمة ونشرها. نجادل بأن هذا النهج يلبي بعض المتطلبات الرئيسية التي تتطلبها الخدمات التي تعمل على أنظمة متنقلة. يتم تقديم سيناريو محفز يسمح فيه الخادم الموزع للمستخدمين بمشاركة المحتوى وتشغيل التطبيقات في شبكات الهاتف المحمول المخصصة.</p>
<p style="text-align: justify">
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%83%d9%88%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d8%af%d9%85%d8%a9-qosaware-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a3%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d9%8a/">تكوين خدمة QoSaware على أساس الخوارزميات الجينية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%83%d9%88%d9%8a%d9%86-%d8%ae%d8%af%d9%85%d8%a9-qosaware-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a3%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d9%8a/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>MATLAB Code Edge الكشف عن الصور الصاخبة بناءً على الشبكات العصبية الخلوية</title>
		<link>https://arabdars.com/product/matlab-code-edge-%d8%a7%d9%84%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%b9%d9%86-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a9-%d8%a8%d9%86%d8%a7%d8%a1%d9%8b-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/matlab-code-edge-%d8%a7%d9%84%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%b9%d9%86-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a9-%d8%a8%d9%86%d8%a7%d8%a1%d9%8b-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[farnooshY]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 16 Mar 2021 17:20:02 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2009</guid>

					<description><![CDATA[<p>يدرس هذا الكود تقنية تستخدم كلاً من الشبكات العصبية الخلوية (CNN) وتفاوت المصفوفة الخطية (LMI) لاكتشاف الحواف للصور المزعجة. يركز عملنا الرئيسي على نماذج التدريب على تقليل الضوضاء واكتشاف الحواف CNNs. استنادًا إلى نظرية استقرار Lyapunov ، نشتق معيارًا للاستقرار المقارب العالمي لتوازن فريد لتقليل الضوضاء CNN. ثم نصمم منهجًا لتدريب قوالب اكتشاف الحواف ، [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/matlab-code-edge-%d8%a7%d9%84%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%b9%d9%86-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a9-%d8%a8%d9%86%d8%a7%d8%a1%d9%8b-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/">MATLAB Code Edge الكشف عن الصور الصاخبة بناءً على الشبكات العصبية الخلوية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<pre class="tw-data-text tw-text-large XcVN5d tw-ta" data-placeholder="ترجمه"><span lang="ar">يدرس هذا الكود تقنية تستخدم كلاً من الشبكات العصبية الخلوية (CNN) وتفاوت المصفوفة الخطية (LMI) لاكتشاف الحواف للصور المزعجة. يركز عملنا الرئيسي على نماذج التدريب على تقليل الضوضاء واكتشاف الحواف CNNs. استنادًا إلى نظرية استقرار Lyapunov ، نشتق معيارًا للاستقرار المقارب العالمي لتوازن فريد لتقليل الضوضاء CNN. ثم نصمم منهجًا لتدريب قوالب اكتشاف الحواف ، ويمكن لهذا النهج اكتشاف الحافة بدقة وكفاءة ، أي بتكرار واحد فقط. أخيرًا ، قمنا بتوضيح أداء المنهجية المقترحة من جانب نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) من خلال عمليات المحاكاة الحاسوبية. علاوة على ذلك ، تم إجراء بعض المقارنات أيضًا لإثبات أن طريقتنا تتفوق على المشغلين الكلاسيكيين في اكتشاف حافة الصورة الرمادية.

</span></pre>
<pre class="tw-data-text tw-text-large XcVN5d tw-ta" data-placeholder="ترجمه"><span lang="ar">تحميل الورق:

كشف الحواف للصور المزعجة بناءً على الشبكات العصبية الخلوية _ المرجع


</span></pre>
<p>references :</p>
<p><a href="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2015/10/get.pdf">get</a></p>
<p><a href="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2015/10/CST7168.pdf">CST7168</a></p>
<pre id="tw-target-text" class="tw-data-text tw-text-large XcVN5d tw-ta" data-placeholder="ترجمه"><span lang="ar">إدخال :</span></pre>
<p><a href="http://https://matlab1.com/wp-content/uploads/2015/10/input.jpg">http://https://matlab1.com/wp-content/uploads/2015/10/input.jpg</a></p>
<pre id="tw-target-text" class="tw-data-text tw-text-large XcVN5d tw-ta" data-placeholder="ترجمه"><span lang="ar">انتاج:
<a href="http://https://matlab1.com/wp-content/uploads/2015/10/output.jpg">http://https://matlab1.com/wp-content/uploads/2015/10/output.jpg</a>
</span></pre>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<pre id="tw-target-text" class="tw-data-text tw-text-large XcVN5d tw-ta" data-placeholder="ترجمه"></pre>
<pre id="tw-target-text" class="tw-data-text tw-text-large XcVN5d tw-ta" data-placeholder="ترجمه"><span lang="ar"> </span></pre>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/matlab-code-edge-%d8%a7%d9%84%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%b9%d9%86-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a9-%d8%a8%d9%86%d8%a7%d8%a1%d9%8b-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/">MATLAB Code Edge الكشف عن الصور الصاخبة بناءً على الشبكات العصبية الخلوية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/matlab-code-edge-%d8%a7%d9%84%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%b9%d9%86-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%a7%d8%ae%d8%a8%d8%a9-%d8%a8%d9%86%d8%a7%d8%a1%d9%8b-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
