<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>برنامج LISREL Archives - فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</title>
	<atom:link href="https://arabdars.com/product-category/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%AC-lisrel/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://arabdars.com/product-category/برنامج-lisrel/</link>
	<description>Arab Dars</description>
	<lastBuildDate>Sun, 28 Mar 2021 15:14:55 +0000</lastBuildDate>
	<language>ar</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>

<image>
	<url>https://arabdars.com/wp-content/uploads/cropped-fig2_low-32x32.png</url>
	<title>برنامج LISREL Archives - فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</title>
	<link>https://arabdars.com/product-category/برنامج-lisrel/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>تقليل الضوضاء متعدد النطاقات KSVD</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%b6%d9%88%d8%b6%d8%a7%d8%a1-%d9%85%d8%aa%d8%b9%d8%af%d8%af-%d8%a7%d9%84%d9%86%d8%b7%d8%a7%d9%82%d8%a7%d8%aa-ksvd/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%b6%d9%88%d8%b6%d8%a7%d8%a1-%d9%85%d8%aa%d8%b9%d8%af%d8%af-%d8%a7%d9%84%d9%86%d8%b7%d8%a7%d9%82%d8%a7%d8%aa-ksvd/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[farnooshY]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Mar 2021 15:14:54 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2540</guid>

					<description><![CDATA[<p>KSVD متعدد النطاقات لـ: &#8211; تقليل الضوضاء &#8211; InPainting &#8211; demosaicing &#8211; تقليل الضوضاء بالفيديو &#8211; فيديو InPainting &#8211; فيديو demosaicing مقدمة &#8211; هذا البرنامج هو تنفيذ موازٍ للأوراق الثلاثة التالية ، &#8211; # M. Elad and M. Aharon ، &#8220;تقليل ضوضاء الصورة عن طريق التمثيلات المتفرقة والزائدة عن القواميس المستفادة&#8221; ، IEEE Trans. في [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%b6%d9%88%d8%b6%d8%a7%d8%a1-%d9%85%d8%aa%d8%b9%d8%af%d8%af-%d8%a7%d9%84%d9%86%d8%b7%d8%a7%d9%82%d8%a7%d8%aa-ksvd/">تقليل الضوضاء متعدد النطاقات KSVD</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/expected-patch-log-likelihood-epll-for-image-denoising/" target="_blank" rel="noopener">KSVD</a> متعدد النطاقات لـ:</p>
<p>&#8211; تقليل الضوضاء<br />
&#8211; InPainting<br />
&#8211; demosaicing<br />
&#8211; تقليل الضوضاء بالفيديو<br />
&#8211; فيديو InPainting<br />
&#8211; فيديو demosaicing</p>
<p>مقدمة<br />
&#8211; هذا البرنامج هو تنفيذ <a href="https://matlab1.com/accelerating-parallel-image-reconstruction-using-random-projection/" target="_blank" rel="noopener">موازٍ</a> للأوراق الثلاثة التالية ،</p>
<p>&#8211; # M. Elad and M. Aharon ، &#8220;<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/4011956/" target="_blank" rel="noopener">تقليل ضوضاء الصورة عن طريق التمثيلات</a> المتفرقة والزائدة عن القواميس المستفادة&#8221; ،<br />
IEEE Trans. في معالجة الصور ، المجلد. 15 ، لا. 12 ، ص 3736-3745 ، ديسمبر 2006.</p>
<p>&#8211; # J. Mairal، M. Elad، and G. Sapiro، &#8220;<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/4392496" target="_blank" rel="noopener">Sparse Representation</a> for Color Image Restoration&#8221;، مقدم إلى IEEE Trans. في معالجة الصور.<br />
http://www.ima.umn.edu/preprints/oct2006/2139.pdf</p>
<p>&#8211; # J. Mairal و G. Sapiro و M. Elad ، &#8220;تمثيل <a href="http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4378863/4379219/04379257.pdf" target="_blank" rel="noopener">الصور المتفرقة متعددة النطاقات</a> مع القواميس المكتسبة&#8221;. قدمت.<br />
http://www.ima.umn.edu/preprints/jan2007/2152.pdf</p>
<p>&#8211; تصف الورقة الأولى أول خوارزمية لتقليل الضوضاء K-SVD.<br />
&#8211; تصف الورقة الثانية الطلاء الداخلي / تقليل الضوضاء / إزالة الترسبات من أجل استعادة الصورة الملونة.<br />
&#8211; يعرض البحث الأخير نسخة متعددة النطاقات من خوارزمية تقليل الضوضاء الأولى بالإضافة إلى بعض التحسينات الخوارزمية.</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/python-code/denoising-using-autoencoders-in-tensorflow/" target="_blank" rel="noopener">تقليل الضوضاء باستخدام أجهزة التشفير التلقائية في TensorFlow</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/cpp-code/image-denoising/" target="_blank" rel="noopener">تقليل ضوضاء الصورة</a></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%b6%d9%88%d8%b6%d8%a7%d8%a1-%d9%85%d8%aa%d8%b9%d8%af%d8%af-%d8%a7%d9%84%d9%86%d8%b7%d8%a7%d9%82%d8%a7%d8%aa-ksvd/">تقليل الضوضاء متعدد النطاقات KSVD</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%b6%d9%88%d8%b6%d8%a7%d8%a1-%d9%85%d8%aa%d8%b9%d8%af%d8%af-%d8%a7%d9%84%d9%86%d8%b7%d8%a7%d9%82%d8%a7%d8%aa-ksvd/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>التنبؤ بحركة مرور الشبكة بواسطة شبكة Elman العصبية</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%85%d8%b1%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-%d8%a8%d9%88%d8%a7%d8%b3%d8%b7%d8%a9-%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-elman/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%85%d8%b1%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-%d8%a8%d9%88%d8%a7%d8%b3%d8%b7%d8%a9-%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-elman/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[mamorani]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Mar 2021 21:44:27 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2502</guid>

					<description><![CDATA[<p>في هذا المشروع ، تُستخدم شبكة Elman العصبية للتنبؤ بحركة مرور الشبكة. بيانات الإدخال من الموقع: http://www.research.att.com/ تم اشتقاق التتبع من تشفير MPEG لفيلم Star Wars الذي وضعه مارك جاريت. يحتوي كل سجل في التتبع الأصلي على عدد البتات في إطار ؛ معدل الإطارات للترميز هو 24 إطارًا في الثانية. تم إنتاج ملف التتبع ns [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%85%d8%b1%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-%d8%a8%d9%88%d8%a7%d8%b3%d8%b7%d8%a9-%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-elman/">التنبؤ بحركة مرور الشبكة بواسطة شبكة Elman العصبية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify">في هذا المشروع ، <a href="https://matlab1.com/recurrent-neural-networks-rnn/">تُستخدم شبكة Elman</a> العصبية للتنبؤ بحركة مرور الشبكة.</p>
<p style="text-align: justify">بيانات الإدخال من الموقع:<a href="http://www.research.att.com/"> http://www.research.att.com/</a></p>
<p style="text-align: justify">تم اشتقاق التتبع من تشفير MPEG لفيلم Star Wars الذي وضعه مارك جاريت. يحتوي كل سجل في التتبع<a href="https://community.dur.ac.uk/yaoling.niu/MyReprints-pdf/1997Niu&amp;HekinianEPSL.pdf"> الأصلي على عدد البتات في إطار</a> ؛ معدل الإطارات للترميز هو 24 إطارًا في الثانية. تم إنتاج ملف التتبع ns عن طريق تحويل تتبع Garrett على النحو التالي. أولاً ، تم تقسيم كل إطار إلى 200 رزم بايت. يتم إرسال هذه الحزم على مسافات متساوية على مدى 20 مللي ثانية تقريبًا. يظل المصدر خاملاً بعد ذلك لبقية وقت الإطار الذي يبلغ 1/24 ثانية.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter size-medium" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2018/04/output1-5.jpg" width="450" height="366" /></p>
<p style="text-align: center"><img decoding="async" src="https://matlab1.com/wp-content/uploads/2018/04/output2-5.jpg" /></p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="YEpbNlIs7E"><p><a href="https://matlab1.com/convolutional-neural-network/">Convolutional neural network</a></p></blockquote>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="7OdM4veLwQ"><p><a href="https://matlab1.com/softmax-in-neural-network/">Softmax in Neural Network</a></p></blockquote>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%85%d8%b1%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-%d8%a8%d9%88%d8%a7%d8%b3%d8%b7%d8%a9-%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-elman/">التنبؤ بحركة مرور الشبكة بواسطة شبكة Elman العصبية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%ad%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%85%d8%b1%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-%d8%a8%d9%88%d8%a7%d8%b3%d8%b7%d8%a9-%d8%b4%d8%a8%d9%83%d8%a9-elman/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>تقليل التشويش المحسن للصورة عن طريق الحفاظ على الرسم البياني المتدرج</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b4%d9%88%d9%8a%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%ad%d8%b3%d9%86-%d9%84%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d8%b9%d9%86-%d8%b7%d8%b1%d9%8a%d9%82-%d8%a7%d9%84/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b4%d9%88%d9%8a%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%ad%d8%b3%d9%86-%d9%84%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d8%b9%d9%86-%d8%b7%d8%b1%d9%8a%d9%82-%d8%a7%d9%84/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[farnooshY]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Mar 2021 12:22:35 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=2353</guid>

					<description><![CDATA[<p>في هذا المشروع ، قدمنا ​​نموذجًا جديدًا للحفاظ على التدرج التكراري (GHP) لتقليل التشويش على الصورة المحسّنة (TEID). يمكن لنموذج GHP الحفاظ على توزيع التدرج عن طريق دفع الرسم البياني للتدرج اللوني للصورة منزوعة التشويش نحو الرسم البياني المرجعي ، وبالتالي فهو واعد في تعزيز بنية النسيج أثناء إزالة الضوضاء العشوائية. لتنفيذ نموذج GHP ، [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b4%d9%88%d9%8a%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%ad%d8%b3%d9%86-%d9%84%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d8%b9%d9%86-%d8%b7%d8%b1%d9%8a%d9%82-%d8%a7%d9%84/">تقليل التشويش المحسن للصورة عن طريق الحفاظ على الرسم البياني المتدرج</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>في هذا <a href="https://matlab1.com/shop/arduino-code/arduino-code-for-detection-of-muscle-fatigue-and-muscle-growth/" target="_blank" rel="noopener">المشروع</a> ، قدمنا ​​نموذجًا جديدًا ل<a href="http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.679.7979&amp;rep=rep1&amp;type=pdf" target="_blank" rel="noopener">لحفاظ على التدرج</a> التكراري (GHP) ل<a href="http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.679.7979&amp;rep=rep1&amp;type=pdf" target="_blank" rel="noopener">تقليل التشويش على الصورة المحسّنة</a> (TEID). يمكن لنموذج GHP الحفاظ على توزيع التدرج عن طريق دفع الرسم البياني للتدرج اللوني للصورة منزوعة التشويش نحو الرسم البياني المرجعي ، وبالتالي فهو واعد في تعزيز بنية النسيج أثناء إزالة الضوضاء العشوائية. لتنفيذ نموذج GHP ، اقترحنا <a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/gradient-histogram-estimation-and-preservation-for-texture-enhanced-image-denoising/" target="_blank" rel="noopener">خوارزمية مواصفات</a> مدرج تكراري تكراري فعالة.</p>
<p>وفي الوقت نفسه ، قدمنا<a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/k-svd-algorithm/" target="_blank" rel="noopener"> ​​خوارزمية</a> بسيطة ولكنها صلبة من الناحية النظرية لتقدير الرسم البياني للتدرج المرجعي من الصورة الصاخبة. تتحقق النتائج التجريبية من فعالية TEID القائم على GHP. يحتوي GHP المقترح على تدابير PSNR / SSIM مماثلة لأساليب تقليل الضوضاء الحديثة مثل <a href="https://www.cs.tut.fi/~foi/papers/SPARS09-BM3D-SAPCA.pdf" target="_blank" rel="noopener">SAPCA-BM3D</a> و LSSC و CSR ؛ ومع ذلك ، فإنه يؤدي إلى نتائج تقليل تشويش طبيعية وممتعة بصريًا عن طريق الحفاظ على مناطق نسيج الصورة بشكل أفضل. في المستقبل ، سنقوم بتوسيع GHP ليشمل إزالة تشويش الصورة والدقة الفائقة ومهام إعادة بناء الصورة الأخرى.</p>
<p>ref :</p>
<p>Zuo, Wangmeng, Lei Zhang, Chunwei Song, and David Zhang. “Texture enhanced image denoising via gradient histogram preservation.” In <i>Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 IEEE Conference on</i>, pp. 1203-1210. ieee, 2013.</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/cpp-code/image-denoising/" target="_blank" rel="noopener">تقليل ضوضاء الصورة</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.com/shop/matlab-code/image-denoising-via-dictionary-learning-and-structural-clustering/" target="_blank" rel="noopener">تقليل الضوضاء عن طريق تعلم القاموس والتجميع الهيكلي</a></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b4%d9%88%d9%8a%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%ad%d8%b3%d9%86-%d9%84%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d8%b9%d9%86-%d8%b7%d8%b1%d9%8a%d9%82-%d8%a7%d9%84/">تقليل التشويش المحسن للصورة عن طريق الحفاظ على الرسم البياني المتدرج</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d8%aa%d9%82%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b4%d9%88%d9%8a%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%ad%d8%b3%d9%86-%d9%84%d9%84%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%a9-%d8%b9%d9%86-%d8%b7%d8%b1%d9%8a%d9%82-%d8%a7%d9%84/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>فیلم تعلیمی برنامج LISREL</title>
		<link>https://arabdars.com/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%aa%d8%b9%d9%84%db%8c%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d8%ac-lisrel/</link>
					<comments>https://arabdars.com/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%aa%d8%b9%d9%84%db%8c%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d8%ac-lisrel/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Arab Dars]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Aug 2017 10:59:30 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?post_type=product&#038;p=631</guid>

					<description><![CDATA[<p>يُستخدم برنامج LISREL في تصميم المعادلات الهيكلية و تصميم المعادلات الهيكلية متعددة المستويات و التصميم الخطي وغير الخطي متعدد المستويات و التصميم الرجوعي التقليدي والتصميم الخطي العام . يمكن لهذا البرنامج أن يقوم بعمل صلة مع PR و MU . PRELIS هو جزء من برنامج يقوم بعمل تغييرات على المعطيات وتحويل المعطيات و انتاج المعطيات [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%aa%d8%b9%d9%84%db%8c%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d8%ac-lisrel/">فیلم تعلیمی برنامج LISREL</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">يُستخدم برنامج <a href="http://www.ssicentral.com/lisrel/" target="_blank" rel="noopener">LISREL</a> في تصميم المعادلات الهيكلية و تصميم المعادلات الهيكلية متعددة المستويات و التصميم الخطي وغير الخطي متعدد المستويات و التصميم الرجوعي التقليدي والتصميم الخطي العام .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">يمكن لهذا البرنامج أن يقوم بعمل صلة مع PR و MU .</span><br />
<span style="font-size: 24pt;"> PRELIS هو جزء من برنامج يقوم بعمل تغييرات على المعطيات وتحويل المعطيات و انتاج المعطيات وحساب اللحظات و حساب معايير التغاير و تحليل الانحسار وتحليل العامل التمهيدي على المتغيرات المتصلة والعادية .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">MULTILEV وظيفته التصميم الخطي و غير الخطي متعدد المستويات .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">CATFIRM و CONFIRMوتكون وظيفتهم التصميم الرجوعي التقليدي formal على المعطيات المصنّفة و المتصلة .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">SURVEYGLIM يقوم بموافقة التصميم الخطي العام مع المعطيات .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">MAPGLIM يقوم بموافقة التصميم الخطي العام مع المعطيات متعددة السطوح .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 24pt;">يمكنكم أيضا ادخال المعطيات الى LISREL عن طريق استخدام بعض البرامج الأخرى مثل <a href="http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/spss/" target="_blank" rel="noopener">SPSS </a>و SAS و STATA و Statistica و اکسل و SYSTAT و BMDP, ويجب ان تكون صيغة المعطيات بشكل PSF .</span></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%aa%d8%b9%d9%84%db%8c%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d8%ac-lisrel/">فیلم تعلیمی برنامج LISREL</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://arabdars.com/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%aa%d8%b9%d9%84%db%8c%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d8%ac-lisrel/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
