يقدم هذا الكتاب نظرة جديدة للظواهر المرتبطة برش السوائل من فوهة في الغاز. تم تقديم نتائج جديدة للدراسات التجريبية والمحاكاة العددية للديناميكا المائية لتدفق ثنائي الطور الناشئ والحرارة البينية المصاحبة وانتقال الكتلة فيه. يعتبر الكتاب مثاليًا للمتخصصين الذين يطورون ويستخدمون تقنيات تتضمن رش السوائل في الغاز ، مثل حرق الهيدروكربونات السائلة والانحلال الحراري لها ، وتحبيب البوليمرات وتجفيفها ، وتنقية الغبار والغاز.

رابط التحميل

The post رذاذ سائل من فوهات appeared first on فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي.

دالة التوزيع الاحتمالي لإشراقة الصورة :
دالة التوزيع الاحتمالي p(a) :هي احتمالية ان اشراقة الصورة او المنطقة المختارة منها اقل او تساوي قيمة الاشراقة a . اذا ازدادت قيمة الاشراقة a من infinity – الى infinity + فان قيمة الدالة p(a)
تزداد بين 0 الـ 1

المعدل :
معدل اشراقة الصورة او منطقة محددة منها هو الوسط الحسابي لإشراقة نقاط الصورة او المنطقة ، وان المعدل ma لإشراقة لـ (n pixel) من النقاط لمنطقة r يعطي كما يلي :
كود:

ma=1/n a[m,n]
ونستطيع ايجاد المعدل بالاعتماد على قيم الاشراقة للمدرج التكراري histogram للصورة حسب قيم الاشراقات للنقاط a
كود:
ma=1/n h[a]

وكلما ازداد معدل الصورة تكون الصورة اكثر اشراقا ووضوحا والا فهي صورة معتمة .

الانحراف المعياري :
ان معدل انحراف اشراقات نقاط الصورة عن معدلها يطلق عليه الانحراف المعياري ويرمز له sd . وهو انحراف اشراقات (n pixels) من النقاط على منطقة r .
وكلما ازداد التباين او الانحراف المعياري للصورة تكون الالوان فيها غير متجانسة ومشتتة وبعكسه يكون اكثر تجانسا وغير مشتتة.

المدرج التكراري histogram:
يمثل عدد النقاط الضوئية في صورة معينة وكيفية توزيعها ، وقد يوجد صورتين مختلفتين ولكن بنفس المدرج التكراري لنقاطها . يستفاد من المدرج التكراري في استخراج صفات المعدل وباقي الصفات الاحصائية . يرمز للمدرج التكراري h(1),ولتوحيد هذه التدرجات المتمثلة بالنقاط الضوئية نستخدم مساوء التدرجات الرمادية histogram equalization
كود:

example :a=imread(‘pout.tif’)h=zeros(265,1)for m=0:255h=(m+1)=sum(sum(a==m))endbar(0:255,h)
مساوئ التدرجات الرمادية histogram equalization

GE(A): هو مساوئ التدرجات الرمادية لنقاط الصورة الرمادية A . فاذا علمنا تساوي التدرجات الرمادية للصورة A وتكونت الصورة B اي
كود:

(B(I,J)=GE(I,J))
فان المدرج التكراري كود:

hB(1) يعتبر المدرج النموذجي والقياسي والمثالي للمدرج التكراري كود:

hA(1)
يستخدم HISTOGRM EQUALIZATION :
1-في معاجلة الصور وتحسينها .
2- عندما تكون قيم نقاط الصورة A تحتل منطقة اكبر في الصورة الناتجة B مما كانت عليه فيعني عملية سحب وتصبح الصورة اكثر وضوحا .
3-عندما تكون قيم نقاط الصورة A تحتل منطقة اصغر في الصورة الناتجة B مما كانت عليه فيعني كبس وتصبح الصورة غير واضحة
4-مقارنة صورتين مع بعضهما وذلك بتوحيد مدرجاتهما بمدرج واحد قياسي.
تحسين الصور : IMAGE ENHANCEMENT
ان الهدف الرئيسي من تقنيات تحسين الصور هو معالجة صورة معينة بحيث النتيجة تكون اكثر ملائمة من الصورة الاصلية او يتم ذلك بزيادة التمييز بين التفاصيل الموجودة في الصورة ، علما ان عملية التحسين تتم بعد اجراء عملية التصحيح للصورة بإزاله الضوضاء الموجودة في الصورة . حيث ان تحسين الصورة الحاوية على الضوضاء يؤدي الى زيادة وضوح الضوضاء مما يؤدي الى زيادة الخطأ في تفسير الصورة الناتجة ويكون على نوعين :
1- التنعيم
2- تحديد الحواف
تحسين الصور في المجال الترددي يستخدم الفلاتر ,تحسين الصور في المجال المكاني نستخدم الارقام المطلقة والتي تمثل شدة الاضاءة للنقاط الصورية.

مصطلحات
PONIT OPERATION : يتم التحسين لقيمة شد الاضاءة لكل نقطة صورية
AREA OPERATION : يتم التحسين للنقطة بالنسبة لها والنقاط المجاورة لها

التشويش : NOISE
هي معلومات غير مهمة وغير مرعوب فيها تضاف الى الصورة وتأتي من مصادر مختلفة ويزال التشويش باستخدام الفلاتر بأنواعها الترددي والمكاني.
انواع التشويش:
GAUSSIAN NOISE 1- ويحدث نتيجة خطأ الكتروني عن التصوير
SALT AND PEPPET NOISE 2- ويحدث نتيجة خطأ في سنسر الكاميرا ,
خطأ في عملية SAMPLING AND QUANTIZATION, خطأ في مواقع البيكسل في الصورة .
UNIFORM NOISE 3- يحدث بسبب :
-خطأ طبيعي يحصل في جميع الصور.
– يعتبر مهم لانه الاساس في تكوين الخطأ للصور الأخرى.
– يعتبر مولد للتشوش.
-مفيد لأنه يدخل في تكوين الكوسين وسلت والببر

The post دروس في معالجة الصور باستخدام الماتلاب Part-4 appeared first on فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي.

x = [1, 3, 7, 9, 20] مثال (1):

y = sin (x)

يقتصر كل ما عليك لإنشاء مصفوفة في لغة MATLAB على أن تبدأ بقوس يساري ثم تدخل القيم المطلوبة بفراغ أو (فارزة) ثم أغلق المصفوفة بقوس يميني. وعندما تريد كتابة sin (x) فأن برنامج MATLAB يعلم بأنك تريد حساب الجيب لكل قيم x ويقوم بوضع النتائج في مصفوفة أخرى هي y وتجعل هذه الإمكانية MATLAB مختلفة عن لغات البرمجة الأخرى.

عنونة المصفوفة أو الفهرسة

المصفوفة أعلاه تتكون من 11 عنصر، يمكن الوصول إلى أي عنصر منها باستخدام الفهرسة له.

>> x (3)

ans =

0.6283

>> y (5)

ans =

0.9511

ولتعريف مجموعة من العناصر بنفس الوقت فأن برنامج MATLAB يستخدم النقطتين المتعامدتين (:).

>> x (1: 5)

ans =

0    0.3142    0.6283    0.9425    1.2566

هذه هي العناصر الخمسة الأولى من المصفوفة x، ويجبرك الرمز 1: 5  بأن تبدأ بالرقم 1 وتعدّ حتى الرقم 5.

مثال:

>> x (7: end)

ans =

1.885    2.1991    2.5133    2.8274    3.1416

وهنا تكمل من العنصر السابع وحتى نهاية المصفوفة، إذ تشير الكلمة end إلى آخر عنصر من عناصر المصفوفة.

مثال:

>> y (3: -1: 1)

ans =

0.5878    0.3090     0

هنا العنصر الثالث ثم الثاني ثم الأول بترتيب عكسي، ويخبرك الرمز 3: -1: 1  بأن تبدأ بالرقم 3 وتعدّ نزولاً بقيمة 1 وتقف عند الرقم 1.

مثال:

>> x (2: 2: 7)

ans =

0.3142    0.9425    1.5708

هنا العنصر الثاني والرابع والسادس من المصفوفة x، ويخبرك الرمز 2: 2: 7  بأن تبدأ بالرقم 2 وتعدّ نحو الأعلى بــ 2 وتقف عندما تصل إلى الرقم 7.

مثال:

>> y ([8  2   9   1])

ans =

0.8090    0.3090    0.5878     0

استخدمنا هنا مصفوفة أخرى  [8  2   9   1]لوضع عناصر المصفوفة y بالترتيب الذي نرغب فيه، حيث وضع العنصر الثامن أولاً والعنصر الثاني ثانيا، بينما وضع العنصر التاسع ثالثاً والعنصر الأول رابعا. في الواقع تدل المصفوفة  [8  2   9   1]عناوين العناصر المرغوبة من المصفوفة y.

مثال:

>> y ([1    1    3   4    2    2])

ans =

0    0    0.5878    0.8090    0.3090    0.3090

مثال:

توضح الأمثلة التالية بأن برنامج MATLAB لا يقبل الدليل كرقم غير صحيح حيث يعطي رسالة خطأ.

>> y (3.2)

Error

>> y (3.7)

Error

>> y (11.6)

Error           خطأ بسبب تجاوز الدليل طول المصفوفة

إنشاء المصفوفة

لقد قمنا سابقاً بإدخال قيم مصفوفة x عبر كتابة كل العناصر ضمن المصفوفة، وهنا الأمر مقبول لان المصفوفة x تحوي احد عشر عنصراً فقط، ماذا لو احتوت 111 عنصراً؟

هناك طريقتان لإدخال عناصر المصفوفة x، وذلك باستخدام النقطتين المتعامدتين.

أمثلة:

1) >>  x = (0: 0.1: 1) * pi

مثال:

>> a = [1: 7]

a =

    1    2    3    4    5    6    7

 مثال:

>> b = [linspace (1, 7, 5)]

b =

    1    2.5   4    5.5   7

مثال:

>> a = (1: 7)

a =

    1    2    3    4    5    6    7

مثال:

>>  a = 1 :5     ,    b = 1: 2: 9

a =

    1    2    3    4    5

b =

    1    3    5    7    9

ملاحظة:

هنا تم إنشاء مصفوفتين، ولكن تذكر بأنك تستطيع دمج التعبيرين ضمن سطر واحد إذا لم تفصل بفواصل:

>> c = [b   a]

c =

    1    3    5    7    9    1    2    3    4   5

وبذلك تم إنشاء مصفوفة c مؤلفة من عناصر b متبوعة بعناصر a.

تكييف المصفوفة

بالاعتماد على المثال السابق، فان فصل العناصر بفراغات أو بفواصل عادية يحدد عناصر في أعمدة مختلفة، في حين أن استخدام الفاصلة المنقوطة يجعل العناصر واقعة في أسطر مختلفة.

مثال:

>> c = [1    2    3    4    5]

c =

     1    2    3    4    5           مصفوفة أفقية

مثال:

>> c = [1; 2; 3; 4; 5]

c =

     1                       مصفوفة عمودية (كل عنصر في سطر)

     2

     3

     4

     5

مثال:

>> a = 1: 5

a =

    1    2    3    4    5

مثال:

The post المصفوفات والعمليات على المصفوفات appeared first on فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي.

اصل علم الهندسه: أصبحت الهندسة جزءا أساسيا من العلوم المعاصرة لا يمكن إحراز أي تقدم بدونها. فهل تعرفون كيف اكتشفت الهندسة؟
أصل كلمة هندسة باللغة الإنكليزي (جيومتري)يعود إلى لغة الإغريق القديمة ، وهي تتكون من كلمتين : “جيو” ومعناها الأرض ، “متري” ومعناها قياس ، وهكذا كانوا من أوائل الذين اكتشفوا الهندسة ، ففي كل سنة كان نهر النيل يفيض فيغرق الأرياف ، مما كان يؤدي إلى إزالة علامات الحدود بين تقسيمات الأرض المختلفة ، وكانوا لذلك بحاجة إلى طريقة ما لإعادة قياس قطع أراضهم ، فصمموا طريقة لوضع علامات للأراضي بمساعدة القوائم والجبال ، وكانوا يضعون قائم في الأرض في مكان مناسب ، وكان قائم أخر يوضع في مكان أخر ، ثم يوصل القائمان بحبل يحدد الحدود ، وبوصل قائمان آخرين كانت المساحة تعلم كموقع للزراعة أو للبناء ..

تاريخه:
في البداية كانت كل الهندسة تعتمد على الحدس والبديهة ، لكن معلما إغريقيا كان اسمه طاليس انكبَّ في عام (600) قبل الميلاد على إثبات المبادئ الهندسية بطريقة علمية ، وفي الهندسة تدعى الحقيقة ” نظرية ” واكتشف طاليس إثباتات لبعض النظريات فوضع بداية للهندسة الوصفية .
لكن اقليدس الإسكندري كان هو الذي منح الهندسة وضع العلم ، ففي عام (300) قبل الميلاد تقريبا جمع اقليدس كل النتائج الهندسية التي كانت معروفة حتى ذلك الوقت ، ثم نظمها بطريقة منهجية في سلسلة من (13) كتابا ، و أطلق على هذه الكتب اسم ” المبادئ ” ، وقد استخدمها العالم كافة قرابة (2000) ألفي عام في دراسة الهندسة ، وتطورت هندسة اقليدس على هذه المبادئ ، ومع مرور المزمن طور رياضيون مختلفون فروعا أخرى للهندسة ، ونحن في الوقت الحاضر ندرس أنواعاً كثيرة من الهندسة مثل الهندسة التحليلية ، وهندسة المثلثات ، وهندسة منكوفسكي(ذات الأبعاد الأربعة) ، والهندسة الّلا إقليديسية ، والهندسة الاسقاطية .

إننا نستخدم مبادئ الهندسة في كل حياتنا المعاصرة ، لوضع التصاميم والديكورات في المعمار والمناظر الطبيعية والحدائق ، هذا بالإضافة إلى أن الكثير من الأدوات التي يستخدمها المساحون مثل البوصلة والسدسية والمزولة و غيرها لها علاقة بالهندسه…

The post علم الهندسه appeared first on فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي.