<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>الشبكات العصبية الاصطناعية Archives - فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</title>
	<atom:link href="https://arabdars.com/category/%D8%A7%D9%84%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A%D8%A9/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://arabdars.com/category/الشبكات-العصبية-الاصطناعية/</link>
	<description>Arab Dars</description>
	<lastBuildDate>Thu, 23 Feb 2017 11:31:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>ar</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>

<image>
	<url>https://arabdars.com/wp-content/uploads/cropped-fig2_low-32x32.png</url>
	<title>الشبكات العصبية الاصطناعية Archives - فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</title>
	<link>https://arabdars.com/category/الشبكات-العصبية-الاصطناعية/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>مشروع الجامعة</title>
		<link>https://arabdars.com/%d9%85%d8%b4%d8%b1%d9%88%d8%b9-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9%d8%a9/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Arab Dars]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Feb 2016 08:29:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آلة التعلم machine learning]]></category>
		<category><![CDATA[الاتصالات الألياف البصرية]]></category>
		<category><![CDATA[الاتصالات الرقمية]]></category>
		<category><![CDATA[التنقيب عن البيانات data mining]]></category>
		<category><![CDATA[الخوارزميات الجينية]]></category>
		<category><![CDATA[السيميولينك]]></category>
		<category><![CDATA[الشبكات العصبية الاصطناعية]]></category>
		<category><![CDATA[الماتلاب Matlab]]></category>
		<category><![CDATA[المعادلة التفاضلية الجزئية مع MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[المنطق الضبابي]]></category>
		<category><![CDATA[النماذج الديناميكية]]></category>
		<category><![CDATA[الهندسه]]></category>
		<category><![CDATA[برنامج excel]]></category>
		<category><![CDATA[برنامج word]]></category>
		<category><![CDATA[بشبكات الكمبيوتر]]></category>
		<category><![CDATA[مستعمرة النمل الأمثل ACO]]></category>
		<category><![CDATA[معالجة الصور image processing]]></category>
		<category><![CDATA[معالجة الصورة الرقمية]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?p=249</guid>

					<description><![CDATA[<p>1. تحقق من أداء أنظمة الاتصالات المتنقلة 2- IP الصب 3. إزالة تأثير الصور 4. ترميز قناة (GPP UMTS (WCDMA 5. تحسين جودة إشارات الكلام باستخدام Mykrvfvnh احد 6. أساليب تقييم انتقال البيانات عبر خطوط الطاقة (PLC) * 7. المقدرة شبكة لاسلكية قوة الإشارة وتحديد المواقع المثلى لFzstndhha * 8. دراسة معيار * IEEE802.15.4 / [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/%d9%85%d8%b4%d8%b1%d9%88%d8%b9-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9%d8%a9/">مشروع الجامعة</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>1. تحقق من أداء أنظمة الاتصالات المتنقلة</p>
<p>2- IP الصب</p>
<p>3. إزالة تأثير الصور</p>
<p>4. ترميز قناة (GPP UMTS (WCDMA</p>
<p>5. تحسين جودة إشارات الكلام باستخدام Mykrvfvnh احد</p>
<p>6. أساليب تقييم انتقال البيانات عبر خطوط الطاقة (PLC) *</p>
<p>7. المقدرة شبكة لاسلكية قوة الإشارة وتحديد المواقع المثلى لFzstndhha *</p>
<p>8. دراسة معيار * IEEE802.15.4 / زيجبي</p>
<p>9. مراجعة ومحاكاة النماذج تتحدث جيبية إشارة *</p>
<p>تقييم 10. ومحاكاة المادية مستوى تايي IEEE802.16</p>
<p>11. إعادة بناء الإشارات مع عينات المفقودين</p>
<p>12. مراجعة ومقارنة التحويرات QAM وMCM تمشيا مع السيميولينك PLC والمحاكاة</p>
<p>13. 802.11 المحاكاة على برنامج NS</p>
<p>14. تحليل ومحاكاة القياسية معايير IEEE 802.11b القاعدي</p>
<p>15. تنفيذ واجهة ضغط الصوت عن طريق FPGA</p>
<p>16. مقدار التداخل بين الرموز في نظام PAM</p>
<p>17. مراجعة ومقارنة أنظمة التشغيل في الوقت الحقيقي</p>
<p>18. تحقق من السيطرة على السلطة في أنظمة UMTS</p>
<p>19. تقييم أداء رموز التلافيف في نظم PCM</p>
<p>20. تحقق من بروتوكول SRM محاكاة NS-2</p>
<p>21. فصل إشارات الكلام في مجال التردد *</p>
<p>22. تواجه المركز الشبكات العصبية</p>
<p>23. تنفيذ الترميز G.728 على معالجات سلسلة C6x</p>
<p>24. SDH واجهات جانب النظام</p>
<p>25 &#8211; تحليل تأثير الأجسام المعدنية في شبكة ثنائية الأبعاد مع اختلاف محدود الوقت النطاق</p>
<p>26. المرشحات الرقمية المرحلة الخطية</p>
<p>27. طرق ترميز نواقل الحركة ضغط إشارات VHS</p>
<p>28. نمذجة الإشارات الحيوية</p>
<p>29. الجهاز الموسيقى الكشف</p>
<p>30. تصميم وبناء واسع النطاق 3DB الهجين الميكروويف</p>
<p>31. تحويل متعددة ضغط المويجات وتصحيح الصور الرقمية</p>
<p>32. تنفيذ الشروط الحدية طبقات حزب الرابطة الاسلامية تتداخل في خط نقل أسلوب مصفوفة TLM</p>
<p>33. تأثير الجيل الثالث CDMA في الهواتف النقالة</p>
<p>34. التحقق من نظام SCADA وإمكانية تقديم الخدمات والصوت عبر IP</p>
<p>دراسة 35. وتصميم أنظمة نقل البيانات ذات النطاق العريض PLC</p>
<p>36. قارن المفاتيح الكهربائية والبصرية.</p>
<p>37. طريقة PTS للحد من أنظمة PAPR محاكاة واحدة / MIMO-OFDM</p>
<p>38. نظام GSM / DCS</p>
<p>39. تصميم وتصنيع الراسبين مكونات GSM</p>
<p>40. cancellers صدى التكيف في صنع واستخدام خصائص تشتيت مسار الصدى</p>
<p>41. أنظمة ستيريو آلة الرؤية</p>
<p>42. النهج العام للأنظمة المعقدة والتطبيقات راديو / الألياف في الأنظمة المتنقلة</p>
<p>43 &#8211; تصميم وبناء مكونات 900MHZ مكرر</p>
<p>44. إن عملية تطوير معيار 3GPP UMTS الطيف</p>
<p>45. المكتشفة عند طبقة الأمثل الفرعي لرمز الفضاء</p>
<p>46. ​​تنفيذ ريد سليمان قناة الترميز في إشارة الفيديو لاسلكيا</p>
<p>47. الهياكل الدورية واستخدامها في أجهزة الليزر مع مستوى الإشعاع</p>
<p>48. تنفيذ مشغلي الحسابي الحبر مشغل انتشار الحبرية &#8220;IDS&#8221;</p>
<p>تحليل 49. من رموز الزمكان في أنظمة الاتصالات اللاسلكية</p>
<p>50. كشف الوجوه البشرية في الصور الملونة</p>
<p>51. تقاسم السري البصري</p>
<p>52. بالماء الصور الرقمية في مجال المويجات</p>
<p>ألواح الصلب المدرفلة على الساخن في 53 القياسات باستخدام معالجة الصور الرقمية</p>
<p>54. تزامن كتلة المحاكاة وتتبع جهاز إرسال / استقبال CDMA البصرية</p>
<p>55. وخوارزميات معالجة نبض رادار تنفيذها على متن DSP</p>
<p>56. تحقق كود شراء في النظم القائمة على WCDMA</p>
<p>57. تطبيق نظام الحد الأدنى قسم 486- المرافق *</p>
<p>58. تحديد البشري باستخدام قزحية الصور</p>
<p>59. والبث الرقمي أنظمة الصوت</p>
<p>60- التحول التسجيل متواليات</p>
<p>61. مقارنة وتحليل الهياكل CDMA تردد متعددة الناقل التنقل</p>
<p>62. طريقة فصل الإشارات الصوتية مختلطة BSS</p>
<p>63. محاكاة استقبال وزير الخارجية عن طريق قياس مرور الأصفار</p>
<p>64. تصميم وتطوير محرك الرقمية DC المحركات</p>
<p>65. دراسة التوقيعات الرقمية</p>
<p>66. تحليل بروتوكولات شبكة بلوتوث</p>
<p>67. التعرض للإشارة عبور الصفر</p>
<p>68. تحقق من الأعمال الداخلية للأنظمة النطاق العريض</p>
<p>69. تصميم وبناء مولد إشارة جيبية</p>
<p>70. تحسين نوعية الإشارات الصوتية</p>
<p>71. مقدمة في المفاهيم وشبكات UMTS شبكة المعرفة.</p>
<p>72. مراجعة وتحسين تخطيط أجهزة المحاكاة والشبكات اللاسلكية</p>
<p>73 تطبيقات رموز تصحيح الخطأ الإلتواء</p>
<p>74. النمذجة وضوح الشمس وشبكة تحليل الضوئية</p>
<p>75. تحقق معادلات السوائل الحركة، الطرق العددية</p>
<p>76. مراجعة للأدبيات الآبار الرسم البياني (حسنا تسجيل) مع التركيز على سجلات الكهربائية، والنيوترونات والصوت</p>
<p>مراجعة 77 للزلازل من الأدب واستخدام الاتصالات ومعالجة الإشارات في</p>
<p>78. مراجعة للزلازل الأدب</p>
<p>79. تنفيذ برنامج تشفير اتصال هاتفي</p>
<p>80. تحسين جودة إشارات الكلام باستخدام مرشح كالمان</p>
<p>تخصيص الموارد 81. الإذاعة في شبكات WLAN</p>
<p>82. تنفيذ واختبار الخوارزمية تزامن في مستوى DECT</p>
<p>83. الصالات خزانات مع المعلمات المقدرة من قبل الشبكات العصبية</p>
<p>84. الاستنساخ وتوصيف عدم اندماج ل E و H في الدليل الموجي مستطيلة في النطاق الترددي كو</p>
<p>85-دراسة تنفيذ FPGA وDSP لمجموعة البلازما</p>
<p>86. مراجعة الأدبيات قطع الأشجار في المقاومة الكهربائية معامل جاما راي وطرق NMR</p>
<p>87. السعي لشبكات الاستشعار اللاسلكية</p>
<p>88. تقييم إنتاج وتوزيع الإشارات التلفزيونية</p>
<p>89 طرق للحد من الأخطاء ونظم تحديد المواقع المحمولة</p>
<p>تنفيذ بروتوكول H.323 90. على متحكم PIC</p>
<p>91. تقييم الصورة خوارزميات بالماء وتنفيذها</p>
<p>92-تنفيذ تطبيق إشارة تحكم مولو أجهزة E4431B وE4406A إشارة محلل</p>
<p>93 إيثرنت المراقب المالي</p>
<p>94. تحليل الكهرومغناطيسية والميكانيكية وآلة المدارية DC</p>
<p>95. تدفق بصري</p>
<p>96. طرق جمع والتحقق من المعلومات على الآبار الذكية *</p>
<p>تنفيذ الكمبيوتر 97. PCM وتقييم النتائج</p>
<p>98 طرق مختلفة إزالة الضجيج في الاشارات الرقمية</p>
<p>99. الاستقبال والإرسال كود محاكاة الإلتواء</p>
<p>100. دراسة هوائيات متعددة في أنظمة CDMA الجيل الثالث</p>
<p>101 تقنيات التحليل الزمكان في أنظمة الاتصالات اللاسلكية</p>
<p>تشتت معكوس 102. Ajsamhady ثنائي الأبعاد باستخدام GRNN</p>
<p>103. تطبيق تحويل المويجات في معالجة البيانات غير النظامية</p>
<p>104. وأخذ العينات غير موحدة وتطبيقاتها</p>
<p>105. تحليل التغيرات في تخطيط القلب يشير RR</p>
<p>106 من آراء التطبيقات متحكم 80196</p>
<p>107. نمذجة وتصميم شبكات الألياف البصرية</p>
<p>108 فئات جديدة تحول التردد الوقت</p>
<p>تحليل 109. من حركة البيانات</p>
<p>110 نقل الملفات التلقائية عبر خط الهاتف شبكة TCP / IP *</p>
<p>111 بالماء الصوت</p>
<p>112. معالجة الإشارات باستخدام تحويل الوقت التردد</p>
<p>113 خوارزميات التحكم في الطاقة في أنظمة CDMA تنفيذها</p>
<p>114. تصميم مقرنة وبناء الرياح بالارض في ترددات الميكروويف</p>
<p>115- مفتاح التشفير على المنحنيات الإهليلجية Mvmymbtny</p>
<p>116 الترميز أنظمة MIMO</p>
<p>117 من المرشحات الضوئية رقيقة</p>
<p>118. جمع ونقل البيانات إلى الفولتميتر الرقمي PC</p>
<p>119 من آراء الأدنى رموز الكمال وكتابة البرمجيات يولد</p>
<p>120. تحليل ومحاكاة لينة تسليم في أنظمة CDMA</p>
<p>121. توصيل جهازي كمبيوتر عبر VOIP) تابي)</p>
<p>Kuder 122 توربو GSM والمقارنة مع Dytrby وDFE</p>
<p>عدد التعليقات 123 كيفية بناء هياكل مع معدل متعددة رموز تصحيح الخطأ</p>
<p>124 رخصة الاعتراف لوحة شخصية *</p>
<p>عدد التعليقات 125 إشارات الناجمة عن تسرب في خط أنابيب الغاز *</p>
<p>تحليل 126. أساليب تصفية التكيفية باستخدام خوارزميات رتبة</p>
<p>127 النمذجة غير الخطية من الترانزستور MOSFET السلطة في الفرقة GSM900 وحساب وصفي نموذج وظيفة *</p>
<p>128 نقل في خطوط نقل غير الخطية *</p>
<p>129: نمذجة وتحليل القنوات اللاسلكية MIMO *</p>
<p>130 المحاكاة الأكواد نبض المضادة الكتلة نظم *</p>
<p>131 بالماء الصور الرقمية باستخدام المويجات تحويل *</p>
<p>132- محاكاة قناة PLC في النطاق العريض OFDM تعديل *</p>
<p>133 المنفصلة التعرف على الكلام *</p>
<p>135 تجهيز واجتاحت التسمية في شبكات الألياف البصرية GMPLS استخدام رموز البصرية متعامد بنية الوصول المتعدد على أساس الفصل بين كود *</p>
<p>136 يعني الوصول إلى شبكات الاتصالات *</p>
<p>137- تصميم نظم الدفع الآمنة للتجارة الإلكترونية *</p>
<p>138- الطرق التكرارية للتعويض عن التشويه الناجم عن الاستيفاء *</p>
<p>139- MAC الشبكات اللاسلكية الاتجاه، مخصصة *</p>
<p>140 مورفولوجيا الرياضي وتطبيقه في معالجة الإشارات والصور *</p>
<p>141 محاكاة معبر الصفر طريقة الكشف في إعادة إعمار إشارات FM *</p>
<p>142 تصميم وتصنيع جهاز الإرسال والاستقبال الضوئية لتبادل البيانات بين جهازي كمبيوتر *</p>
<p>عدد التعليقات 143 أنظمة الاتصالات البصرية، والوصول المتعدد وانهيار القائم على مدونة الهياكل المختلفة للفصل الإرسال الوصول المتعدد القائم على التعليمات البرمجية. *</p>
<p>144. حقول النفط التكنولوجيا الذكية *</p>
<p>145 رموز المتعامدة البصرية معاملات عبر ارتباط وعدم المساواة في النفس *</p>
<p>146- الشبكات اللاسلكية MIMO *</p>
<p>147 أساليب التقييم في أنظمة الاتصالات المتنقلة MIMO *</p>
<p>خطأ 148 النمذجة VOIP *</p>
<p>عدد التعليقات 149 خطأ في أنظمة الملاحة وتوفر التصميم الأمثل الميكروويف *</p>
<p>عدد التعليقات 150 التنقل في الشبكات الخلوية من وجهة نظر نظرية المعلومات *</p>
<p>151 تطبيقات الهندسة الجبرية في الهندسة الكهربائية *</p>
<p>152- طريقة الحد من الضوضاء على أساس تحويل المويجات *</p>
<p>153. تطبيق انعكاس عزل فصل الأعمى للصور الرقمية *</p>
<p>عدد التعليقات 154 خوارزميات مختلفة لفصل مصدر أعمى *</p>
<p>155- فصل إشارة تخطيط القلب الجنين في الإشارات المسجلة من رحم *</p>
<p>156- الحصول على ضغطها *</p>
<p>فك LDPC وAynkdr 157 تنفذها FPGA *</p>
<p>158- استخدام البطاقات الذكية في تنظيم توزيع الأدوية لبعض المرضى *</p>
<p>159- استعراض النظم، EDGE، جي بي آر إس، GSM *</p>
<p>160 مقدمة لUMTS قدرات القياسية وجهاز SMU200A *</p>
<p>161 طرق المكافحة إدخال المستخدم مباشرة إلى نظام CDMA الخلوية *</p>
<p>162 يحاكي تردد متعدد القنوات التنقل بين تغذية الحامل وAWGN، وتوفير وسيلة لتقدير تعويض تردد استقبال متماسك *</p>
<p>163- دوبلر تتبع *</p>
<p>164 الأمثل خوارزمية الاتحاد الفرنسي للتنس على سلسلة من المنتجات TI DSP 5000 *</p>
<p>عدد التعليقات 165 نمذجة وصلة لاسلكية باستخدام نظرية الطوابير *</p>
<p>عدد التعليقات 166 من عملية اتخاذ القرارات الذكية في مجال التكنولوجيا كذلك ذكية *</p>
<p>167- تجهيزها وتصنيف الطرق المستخدمة لكتابة الحرف من المكونات الفردية على جهاز الكمبيوتر *</p>
<p>168 معالجة الصور الممسوحة ضوئيا على ICA *</p>
<p>169 قناة دراسة القدرات بواسون *</p>
<p>170- تنفيذ G.729A خطاب الترميز على TMS320C6416 المعالج *</p>
<p>171 موقع تكامل نظام إدارة المحتوى تصميم للمعلمين والطلاب من جامعة *</p>
<p>172- دراسة الإمكانيات والقيود المفروضة على التحولات الوقت التردد في مجال التلقائي مستقبلات الاعتراف تعديل في الاتصالات *</p>
<p>-173 مقدمة من الراديو النقال المهنية (PMR) وفحص ومقارنة التقنيات المختلفة *</p>
<p>174 شبكات النمذجة باستخدام معيار IEEE 802.11 MAC طابور طبقة *</p>
<p>175 الموارد متفرق منفصلة *</p>
<p>176- تقييم ومقارنة عدة طرق الوصول أنظمة الهاتف المحمول الجيل الرابع *</p>
<p>177- تقييم أداء نظم تغذية القفز عند قناة UWB *</p>
<p>178 ندرك الرسائل المكتوبة بخط اليد متميزة الفارسي *</p>
<p>179- كتابة الحروف لمساعدة الشخص على Kanpyvtr الدماغ معالجة الإشارات *</p>
<p>180 كيفية تصميم وبناء شبكات الكمبيوتر المجموعة *</p>
<p>181 عدة طرق الوصول في شبكات CDMA البصرية *</p>
<p>182 نمذجة طبقة MAC القياسية IEEE 802.11 باستخدام طابور الشبكة *</p>
<p>183 طريق شبكات لاسلكية الاستشعار</p>
<p>184 تطبيق تحليل الإشارات متفرق في تفسير اختبار الزلزالي *</p>
<p>عدد التعليقات 185 نظم طبقة MAC، UWB *</p>
<p>تنفيذ 186- الكلام الفارسي</p>
<p>187- إدخال AES الشفرات وتحليل *</p>
<p>188 شبكة الترميز *</p>
<p>189- تقييم أداء OFDM *</p>
<p>190. تصميم وتحليل العدسة والمكونات البصرية المستخدمة في صلات الإرسال والاستقبال الضوئية مساحة حرة *</p>
<p>191- تقدير بقعة مختلطة في يمزج مصفوفة متفرق مع صفحات تجمع متعدد الأبعاد *</p>
<p>192 محاكاة الشبكات اللاسلكية للطوارئ *</p>
<p>193 حبر منفصلة على ورق بسبب مصادرة المسح الضوئي على الوجهين باستخدام الفصل مصدر أعمى *</p>
<p>194- التحقيق الترميز الشبكة *</p>
<p>195- تنفيذ خوارزميات لبناء رموز المتعامدة البصرية *</p>
<p>يتحدث في الفصل إشارة أعمى 196 *</p>
<p>197- الشبكات التوجيه، VANET *</p>
<p>198- إنشاء المثال الرياضي للمقاومة الكهربائية التصوير المقطعي *</p>
<p>199 طرق جديدة لتقدير مصفوفة الاختلاط في الفصل بين الموارد متفرق *</p>
<p>200 تصميم عملي وبناء شبكة الاتصالات البصرية على أساس الكثافة العالية WDM *</p>
<p>201 التحقق من الأسعار التي يمكن الحصول عليها في Sbkhhay تتابع *</p>
<p>202- إشارة الحد من الضوضاء والصورة باستخدام المويجات تحول M-الفرقة *</p>
<p>203 التحليل، ونظام الاتصالات جي بي آر إس *</p>
<p>204 عرض ترقق السريع باستخدام الصفر ممهدة *</p>
<p>205- يستعرض EMC وSI في نطاقات التردد العالية *</p>
<p>206 بصري Prashhhay أسلوب التحليل التفاضلي *</p>
<p>207- النمذجة والتحليل أداء العقد الذكية في شبكة الاتصالات اللاسلكية *</p>
<p>208 ثنائي الأبعاد تحليل الهياكل الضوئية في نظام غير الخطية مع FDTD *</p>
<p>رادار ليزر تحليل وتصميم النظم 209- نظام يدار لتحديد الكابلات *</p>
<p>210 استعراض مجموعة متنوعة من طرق الوصول في مجال الاتصالات الساتلية *</p>
<p>تحقق 211- سلسلة المعالجات TMS320C6x *</p>
<p>212- يستعرض ممتلكاتها مثل إشارات المرور *</p>
<p>213- تحليل ومحاكاة IFM التناظرية والرقمية *</p>
<p>214- محاكاة رسومية الشبكات الخلوية CDMA *</p>
<p>215 تصميم وتنفيذ SPI ميناء شامل *</p>
<p>216 شعاع تشكيل وتقدير زاوية هوائي الذكية *</p>
<p>217- الأشعة تحت الحمراء داخلي وبروتوكول الأشعة تحت الحمراء *</p>
<p>218- البلازما الهوائي *</p>
<p>219- أساليب مختلفة Deinterleaving أسلوب المحاكاة على أساس الرسم البياني وSDIF *</p>
<p>220 مكبرات الترددات الراديوية من الدرجة D *</p>
<p>221 تصميم خلية CDMA شبكات *</p>
<p>222- التحكم بدقة عالية إبرة في الأنسجة اللينة *</p>
<p>223- تستعرض تقنية Bluetooth القياسية *</p>
<p>224- تخطيط كلية التدريب الإداري الهندسة الكهربائية *</p>
<p>225 لتحديد مكان وجود الارسال *</p>
<p>226- يستعرض MAC في شبكة استشعار لاسلكية *</p>
<p>227- تصميم ومحاكاة البصرية الروابط المتلقي البصرية في الفضاء الحر *</p>
<p>228- الرعاية الطبية عن بعد عن طريق شبكة لاسلكية وأجهزة الاستشعار الحساسة *</p>
<p>229 تطبيق تحليل الإشارات متفرق في تفسير اختبار الزلزالي *</p>
<p>230- استخدام تقنيات CDMA في أنظمة الاتصالات البصرية مساحة حرة *</p>
<p>231- خوارزميات البحث تخصص حيوي شبكات الألياف البصرية عرض النطاق الترددي لمنازل *</p>
<p>232- يحاكي رادار للكشف عن *</p>
<p>233- واي ماكس الأمن *</p>
<p>234- sidelobe تصميم فلتر لتخفيض باركر كود *</p>
<p>235- تصميم ومحاكاة عدسة عين السمكة لاستخدامها في المستقبل LAN الضوئية *</p>
<p>236- 4th جيل الأنظمة اللاسلكية *</p>
<p>237- تحليل كلمة مرور النظام وAES *</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/%d9%85%d8%b4%d8%b1%d9%88%d8%b9-%d8%a7%d9%84%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9%d8%a9/">مشروع الجامعة</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>التحكم الذكي: نهج الهجين استنادا إلى المنطق الضبابي، الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية</title>
		<link>https://arabdars.com/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%ad%d9%83%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d9%8a-%d9%86%d9%87%d8%ac-%d8%a7%d9%84%d9%87%d8%ac%d9%8a%d9%86-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%86%d8%a7%d8%af%d8%a7-%d8%a5%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Arab Dars]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Feb 2016 06:56:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[الخوارزميات الجينية]]></category>
		<category><![CDATA[الشبكات العصبية الاصطناعية]]></category>
		<category><![CDATA[المنطق الضبابي]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?p=192</guid>

					<description><![CDATA[<p>ويعتبر نظام التحكم الذكي النمذجة والتحكم النهج غير التقليدية إلى النظم غير الخطية. المنطق الضبابي والشبكات العصبية وتقنيات الحوسبة التطورية هي الأدوات الرئيسية المستخدمة. ويعرض الكتاب وحدة تحكم المنطق الضبابي تحويل وحدات حيث يتم تنفيذ تليها وحدة تحكم غامض PD-نوع أول مرة من قبل وحدة تحكم غامض PI-نوع وبالتالي تحسين أداء وحدة تحكم مقارنة مع [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%ad%d9%83%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d9%8a-%d9%86%d9%87%d8%ac-%d8%a7%d9%84%d9%87%d8%ac%d9%8a%d9%86-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%86%d8%a7%d8%af%d8%a7-%d8%a5%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/">التحكم الذكي: نهج الهجين استنادا إلى المنطق الضبابي، الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">ويعتبر نظام التحكم الذكي النمذجة والتحكم النهج غير التقليدية إلى النظم غير الخطية. المنطق الضبابي والشبكات العصبية وتقنيات الحوسبة التطورية هي الأدوات الرئيسية المستخدمة. ويعرض الكتاب وحدة تحكم المنطق الضبابي تحويل وحدات حيث يتم تنفيذ تليها وحدة تحكم غامض PD-نوع أول مرة من قبل وحدة تحكم غامض PI-نوع وبالتالي تحسين أداء وحدة تحكم مقارنة مع وحدة تحكم غامض PID نوع. الاستفادة من وحدة تحكم غامض التحول من نوع هو أنه يستخدم قاعدة قاعدة واحدة أن يقلل من حكم القاعدة أثناء التنفيذ. تم تطوير قاعدة قاعدة واحدة عن طريق دمج الوظائف العضوية للتغيير من الخطأ من وحدة تحكم PD-نوع ومبلغ من الخطأ من وحدة تحكم PI-نوع. ثم يتم تحسين وظائف الأعضاء باستخدام الخوارزميات التطورية. منذ أعدم اثنين من وحدات تحكم غامض في سلسلة، ثم يتم تنفيذ المزيد من ضبط الضروري التفاضلية والتحجيم لا يتجزأ من عوامل وحدة تحكم. ثم يوصف ضبط القائمة على العصبية شبكة للمعلمات التحجيم وحدة تحكم غامض وأخيرا يتم تطبيق خوارزمية تطورية إلى وحدة تحكم neurally ضبطها-غامض الذي يتم تحديد شكل وظيفة السيني للشبكة العصبية.<br />
يتم تناول قضية مهمة للاستقرار ويوضح النص تجريبيا أن وحدة تحكم وضعت كان مستقرا في نطاق التشغيل. ويختتم النص مع الأفكار للبحوث المستقبلية لإظهار القارئ إمكانية لمزيد من الدراسة في هذا المجال.<br />
سوف تحكم ذكي تكون ذات فائدة للباحثين من الهندسة وعلوم الكمبيوتر خلفيات العاملين في مراقبة ذكية وقابلة للتكيف.<br />
جدول المحتويات :<br />
جبهة المسألة &#8230;. صفحات ط السابع عشر<br />
مقدمة &#8230;. صفحات 1-9<br />
الأنظمة الديناميكية &#8230;. الصفحات 11-37<br />
أنظمة التحكم &#8230;. الصفحات 39-55<br />
الرياضيات للتحكم ضبابي &#8230;. الصفحات 57-93<br />
تحكم غامض &#8230;. الصفحات 95-135<br />
مراقبة تطوري-غامض &#8230;. الصفحات 137-178<br />
تحكم &#8230;. صفحات العصبية ضبابي 179-216<br />
مراقبة تطوري-العصبية المشوشة &#8230;. الصفحات 217-242<br />
تحليل استقرار تحكم ذكي &#8230;. الصفحات 243-267<br />
العمل في المستقبل &#8230;. الصفحات 269-280<br />
العودة يهم &#8230;. الصفحات 281-282</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%ad%d9%83%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d9%8a-%d9%86%d9%87%d8%ac-%d8%a7%d9%84%d9%87%d8%ac%d9%8a%d9%86-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%86%d8%a7%d8%af%d8%a7-%d8%a5%d9%84%d9%89-%d8%a7%d9%84/">التحكم الذكي: نهج الهجين استنادا إلى المنطق الضبابي، الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>DeepNeuralNetwork</title>
		<link>https://arabdars.com/deepneuralnetwork/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Arab Dars]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 02 Feb 2016 20:39:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[الشبكات العصبية الاصطناعية]]></category>
		<category><![CDATA[الماتلاب Matlab]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?p=142</guid>

					<description><![CDATA[<p>CalcErrorRate -: حساب نسبة الخطأ CalcRmse -: حساب RMSE بين التوقعات وعموميات الحصول على إسقاط DBN -: الحصول على إسقاط DBN GetOnInd -: الحصول المؤشرات التي تستخدم (لا تراجع) العقد SetLinearMapping -: تعيين الإدارة القائمة على النتائج المرتبطة تعيين خطي إلى الطبقة الأخيرة H2V -: لتحويل من سرية (المخرجات) المتغيرات مرئية (المدخلات) المتغيرات linearMapping &#8211; [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/deepneuralnetwork/">DeepNeuralNetwork</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>CalcErrorRate -: حساب نسبة الخطأ<br />
CalcRmse -: حساب RMSE بين التوقعات وعموميات<br />
الحصول على إسقاط DBN -: الحصول على إسقاط DBN<br />
GetOnInd -: الحصول المؤشرات التي تستخدم (لا تراجع) العقد<br />
SetLinearMapping -: تعيين الإدارة القائمة على النتائج المرتبطة تعيين خطي إلى الطبقة الأخيرة<br />
H2V -: لتحويل من سرية (المخرجات) المتغيرات مرئية (المدخلات) المتغيرات<br />
linearMapping &#8211; linearMaping: حساب مصفوفة رسم الخرائط الخطية بين إدخال البيانات وإخراج البيانات<br />
pretrainDBN -: تدريب قبل نتس الإيمان العميق (DBN) نموذج عن طريق التعلم عن الاختلاف التقابلي<br />
pretrain RBM -: قبل تدريب الجهاز بولتزمان المقيد (RBM) نموذج عن طريق التعلم عن الاختلاف التقابلي<br />
randDBN -: الحصول العشوائية نتس الإيمان العميق (DBN) نموذج<br />
randRBM -: الحصول العشوائية يقتصر آلة بولتزمان (RBM) نموذج<br />
السيني -: حساب وظيفة السيني<br />
trainDBN -: تدريب نتس الإيمان العميق (DBN) النموذج من قبل خوارزمية الإسقاط الخلفي<br />
v2h -: لتحويل من مرئية (المدخلات) المتغيرات سرية (المخرجات) المتغيرات<br />
v2hall -: لتحويل من مرئية (المدخلات) لجميع المتغيرات سرية (المخرجات) المتغيرات</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/deepneuralnetwork/">DeepNeuralNetwork</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>التنبؤ باتجاه العائد السوقي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: حالة بورصة عمان</title>
		<link>https://arabdars.com/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%a7%d8%aa%d8%ac%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%a6%d8%af-%d8%a7%d9%84%d8%b3%d9%88%d9%82%d9%8a-%d8%a8%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Arab Dars]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Feb 2016 13:41:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[الشبكات العصبية الاصطناعية]]></category>
		<category><![CDATA[الماتلاب Matlab]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://arabdars.com/?p=135</guid>

					<description><![CDATA[<p>تهدف هذه الدراسة إلى قياس مقدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على التنبؤ باتجاه العوائد السوقية لأسعار الأسهم قبل عام على حدوثها. ولتحقيق ذلك طبقت الدراسة التحليل الأساسي على الشركات المساهمة العامة الصناعية والخدمية الأردنية خلال الفترة من عام 1999 إلى عام 2009. وقد تم اسعمال خمسة متغيرات مستقلة لتحقيق أهداف الدراسة، هي التغير في الأرباح ومستوى [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%a7%d8%aa%d8%ac%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%a6%d8%af-%d8%a7%d9%84%d8%b3%d9%88%d9%82%d9%8a-%d8%a8%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85/">التنبؤ باتجاه العائد السوقي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: حالة بورصة عمان</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تهدف هذه الدراسة إلى قياس مقدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على التنبؤ باتجاه العوائد السوقية لأسعار الأسهم قبل عام على حدوثها. ولتحقيق ذلك طبقت الدراسة التحليل الأساسي على الشركات المساهمة العامة الصناعية والخدمية الأردنية خلال الفترة من عام 1999 إلى عام 2009. وقد تم اسعمال خمسة متغيرات مستقلة لتحقيق أهداف الدراسة، هي التغير في الأرباح ومستوى الأرباح ونسبة القيمة السوقية الى القيمة الدفترية ونسبة الأرباح الموزعة إلى القيمة السوقية ونسبة العائد إلى حقوق المساهمين. وقد تم استخدام مقاييس وصفية وتحليل الارتباط وتحليل الانحدار لاستطلاع البيانات قبل تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية عليها، وتم ربط المتغيرات المسقلة لسنة معينة مع عوائد الأسهم لسنة لاحقة. وأظهرت الدراسة أن الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على التنبؤ بعوائد الأسهم بدرجة دقة بلغت 80.2% في عينة التعلم و58.1% في عينة الاختبار. الكلمــات الدالــة: التنبؤ، العائد السوقي، الشبكات العصبية الاصطناعية، بورصة عمان.</span></p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">http://journals.ju.edu.jo/JJBA/article/view/3326/2891</span></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d9%86%d8%a8%d8%a4-%d8%a8%d8%a7%d8%aa%d8%ac%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%a6%d8%af-%d8%a7%d9%84%d8%b3%d9%88%d9%82%d9%8a-%d8%a8%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85/">التنبؤ باتجاه العائد السوقي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: حالة بورصة عمان</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://arabdars.com">فيلم تعلم البرمجيات للطالب العربي</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
