تتبع كائن قوي من خلال تحديد الميزة النشطة

الوصف

في هذا المشروع ، اقترحنا متتبعًا قويًا يعتمد على نموذج المظهر التمييزي عبر الإنترنت. من أجل تصميم نموذج مظهر قوي ، قمنا بتطوير نهج اختيار الميزات النشطة عبر الإنترنت (AFS) من خلال تقليل معيار معلومات Fishier. لقد أظهرنا أن الميزات المحددة بواسطة خوارزمية تعزيز AFS المقترحة عبر الإنترنت هي أكثر إفادة وتمييزًا من تلك المحددة بواسطة خوارزمية تعزيز MIL عبر الإنترنت والتي تزيد من وظيفة فقدان الاحتمال. يمكن لنموذج مظهر AFS التعامل بشكل جيد مع التغييرات الكبيرة في المظهر. أظهرت العديد من النتائج التجريبية والتقييمات على تسلسلات الفيديو الصعبة أن متتبع AFS الخاص بنا يتفوق على أحدث الخوارزميات من حيث الكفاءة والدقة والمتانة.

reference :

Zhang, Kaihua, et al. “Robust object tracking via active feature selection.” IEEE transactions on circuits and systems for video technology 23.11 (2013): 1957-1967.

ترميز قوي للتعرف على الوجوه

تمثيل قوي للنواة مع إحصائية محلية للتعرف على الوجوه