سلسلة في الإدراك الآلات والذكاء الاصطناعي
وأصبحت أشجار قرار واحد من أكثر الأساليب نفوذا وشعبية في اكتشاف المعرفة والتنقيب عن البيانات. فمن علم استكشاف الهيئات الكبيرة والمعقدة من البيانات من أجل اكتشاف أنماط مفيدة. يواصل التعلم شجرة القرارات تتطور مع مرور الوقت. ويجري باستمرار تحسين الطرق القائمة وأساليب جديدة قدم.
وهذا 2nd الطبعة مكرس كليا لحقل من أشجار القرار في استخراج البيانات. لتغطية جميع جوانب هذه التقنية الهامة، فضلا عن تحسين أو جديدة الأساليب والتقنيات المتقدمة بعد نشر الطبعة الأولى بالنسبة لنا. في هذه الطبعة الجديدة، وقد تم تنقيح الفصول ووضع مواضيع جديدة في جلب وتشمل موضوعات جديدة التعلم النشط من حيث التكلفة الحساسة، تعلم مع غير مؤكد وغير متوازن البيانات، وذلك باستخدام الأشجار القرار وراء المهام تصنيف، الخصوصية الحفاظ على شجرة القرارات التعلم، الدروس المستفادة من الدراسات المقارنة وتعلم الأشجار قرار للبيانات الكبيرة. كما يتم تضمين دليل سيرا على الأقدام وصولا إلى برنامج استخراج البيانات الموجودة المفتوحة المصدر في هذه الطبعة.
هذا الكتاب يدعو القراء إلى استكشاف العديد من الفوائد في استخراج البيانات التي توفرها أشجار القرار:
وسهلة لا تحتاج إلى شرح لمتابعة عند ضغط قادرة على التعامل مع مجموعة متنوعة من البيانات المدخلة: اسمية، الرقمية والنصية الميزان جيدا لبيانات كبيرة قادرة على معالجة قواعد البيانات التي قد تحتوي على أخطاء أو قيم مفقودة عالية الأداء التنبؤي لجهد الحسابية صغير نسبيا متوفر في العديد من حزم استخراج البيانات مفتوحة المصدر عبر مجموعة متنوعة من المنصات مفيدة لمختلف المهام، مثل التصنيف، والانحدار، تجميع واختيار ميزة
القراء: الباحثون، طلاب الدراسات العليا والبكالوريوس في نظم المعلومات، والهندسة، وعلوم الكمبيوتر والإحصاءات وإدارة.
هذا الكتاب يدعو القراء إلى استكشاف العديد من الفوائد في استخراج البيانات التي توفرها أشجار القرار:
وسهلة لا تحتاج إلى شرح لمتابعة عند ضغط قادرة على التعامل مع مجموعة متنوعة من البيانات المدخلة: اسمية، الرقمية والنصية الميزان جيدا لبيانات كبيرة قادرة على معالجة قواعد البيانات التي قد تحتوي على أخطاء أو قيم مفقودة عالية الأداء التنبؤي لجهد الحسابية صغير نسبيا متوفر في العديد من حزم استخراج البيانات مفتوحة المصدر عبر مجموعة متنوعة من المنصات مفيدة لمختلف المهام، مثل التصنيف، والانحدار، تجميع واختيار ميزة
القراء: الباحثون، طلاب الدراسات العليا والبكالوريوس في نظم المعلومات، والهندسة، وعلوم الكمبيوتر والإحصاءات وإدارة.
